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针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于改进角分类神经网络——FDCC的故障诊断模型．该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限，根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断，并输出结果向量，其各分量为各故障原因可能出现的概率．
基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断
【摘 要】
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针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于改进角分类神经网络——FDCC的故障诊断模型．该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限，根据故障模式所
【机 构】
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集美大学计算机工程学院,集美大学机械工程学院
【出 处】
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集美大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
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