【摘 要】
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研究交流电机系统特性,针对常规模糊推理系统自学习能力不强,用支持向量机与模糊系统结合,提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习。设计一种基于自适应混沌优化算法的支持向量机-模糊推理自学习控制器,并将其应用于无速度传感器感应电机矢量控制系统的速度控制。控制系统采用定转子自适应磁通观测器估计磁通,用转速动态估计器来估算转子转速。仿真结果表明,控制方法响应速度快,鲁棒性强
【基金项目】
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基金项目：湖南省自然科学基金项目（08JJ3127）,湖南省高校科学研究项目（08C337）
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研究交流电机系统特性,针对常规模糊推理系统自学习能力不强,用支持向量机与模糊系统结合,提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习。设计一种基于自适应混沌优化算法的支持向量机-模糊推理自学习控制器,并将其应用于无速度传感器感应电机矢量控制系统的速度控制。控制系统采用定转子自适应磁通观测器估计磁通,用转速动态估计器来估算转子转速。仿真结果表明,控制方法响应速度快,鲁棒性强,稳定性好,是一种有效的控制方法。
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