基于视觉阈值的分形图像压缩算法研究

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本文提出一种基于视觉阈值的四叉树分割方案,应用于定义域块和值域块的划分,并引入人类视觉系统理论,对传统的定义域块的搜索方法进行了改进,将其与基本的分形图像压缩算法通过实验进行了比较。实验结果表明,在保证重建图像质量的前提下,当视觉阈值为30、60、90时,该算法的编码速度是基本算法的8~27倍,是一种有效的图像压缩方法。
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