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传统的SAR图像识别技术主要基于目标的电磁散射特性，而目标阴影信息对SAR图像目标识别具有重要的作用。若能获取同一目标在多个方位角下的多幅SAR图像，可改善目标识别的性能。针对该问题，本文提出了一种基于隐马尔可夫模型及阴影信息的多视角SAR图像识别技术。该技术提取目标阴影形状的链编码作为特征向量，并结合同一目标在不同方位角下的多幅图像的特征向量，生成该目标的特征序列，然后利用HMM对特征序列进行识别。仿真结果表明，该方法可有效实现SAR图像目标识别。