【摘 要】
：
1.概况蟳埔村位于福建省泉州市市区的东南部、泉州湾晋江出海口北岸,地属丰泽区东海街道,距泉州市区10km,背依鹧鸪山,三面临海。因其雄踞泉州地理之要,扼晋江出海口,曾是古刺桐港辖区,泉州"海上丝绸之路"开通延伸后,成为番船商舶聚集之地,因而其历史文化积淀丰富,是一个以渔业为主、工商业并举的沿海社区,更因其蚵壳厝与蟳埔女而闻名。蟳埔作为泉州的三大渔港之一,现有人口2000多人。据记载,
论文部分内容阅读
1.概况蟳埔村位于福建省泉州市市区的东南部、泉州湾晋江出海口北岸,地属丰泽区东海街道,距泉州市区10km,背依鹧鸪山,三面临海。因其雄踞泉州地理之要,扼晋江出海口,曾是古刺桐港辖区,泉州"海上丝绸之路"开通延伸后,成为番船商舶聚集之地,因而其历史文化积淀丰富,是一个以渔业为主、工商业并举的沿海社区,更因其蚵壳厝与蟳埔女而闻名。蟳埔作为泉州的三大渔港之一,现有人口2000多人。据记载,
其他文献
本文论述了我国食品冷链物流发展到现状,分析了食品冷链物流跟踪追溯体系结构、模块设计及物联网技术在食品冷链物流中的应用,并提出了相关建议。
目的:评价以体质量指数(BMI)为指导,不同噪声指数联合Z轴自动管电流调制技术对AIDS合并PCP患者胸部CT图像质量和辐射剂量的影响。方法:采用Z轴自动管电流调制技术对30例AIDS合并PCP体质量正常的患者行常规剂量和低剂量CT平扫,常规剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为10,低剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为20,管电流范围:30～500 m
基于深度可分离卷积,提出了一种适用于嵌入式平台的小型目标检测网络MTYOLO(MobileNet Tiny-Yolo),它将待检测的图片平均分割成多个单元格,并采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少了参数量和计算量。采用点卷积和特征图融合的方法来提高检测精度。实验结果表明,所提MTYOLO网络模型大小为41 MB,约为Tiny-Yolo模型的67%,其在PASCAL VOC 2007数据集上的检测准
近年来,智能化技术逐渐渗透到旅游产业中,这也使旅游产业在智能化技术的应用下逐步向智慧旅游的方向发展。在众多的智能化技术中,物联网技术在其中发挥着至关重要的作用,为智慧旅游产业的形成做出了巨大贡献。本文对智慧旅游的概念及内涵进行了分析,阐述了智慧旅游产业的发展现状,并对基于物联网技术的智慧旅游发展进行了深入研究,探讨了物联网技术在智慧旅游产业的发展前景,以期进一步提高物联网技术在智慧旅游中的应用水平
针对低信噪比条件下多弱小目标检测前跟踪算法跟踪效率低、计算复杂度高等问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法.首先,针对由目标的贡献强度和噪声获得的目标强度量测图像,利用均值滤波抑制强度量测图像中的噪声;其次,以不交叉原则挑选出强度值较大区域作为区间量测;最后,利用箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波对上述所得的区间量测进行目标跟踪.仿真结果表明,所提出的方法可以提高跟踪
统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.
A metric for natural image patches is an important tool for analyzing images. An efficient means of learning one is to train a deep network to map an image patch to a vector space, in which the Euclid
The concept of using multiple deep images,under a variety of different names, has been explored as a possible acceleration approach for finding raygeometry intersections. We leverage recent advances i
We present a system for the removal of objects from videos. As input, the system only needs a user to draw a few strokes on the first frame, roughly delimiting the objects to be removed. To the best o