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研究了基于小波变换预处理的小波神经网络算法并用于机载火控系统的故障诊断。这种方法能够有效提取故障信号特征，从而减少小波网络训练时输入层和隐层节点的个数，减小网络的规模，降低计算的复杂度，加快了训练速度。最后对此方法的性能进行了仿真比较，结果表明此方法能够对机载火控系统电路的故障进行有效诊断和定位，收敛速度较快。