【摘 要】
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高速公路机电系统电力状态信息的数据量大、数据结构复杂、价值密度低,为了充分挖掘其电力监测数据的潜在价值,解决目前传统的数据处理方法效率低的问题,研究采用大数据的处
【机 构】
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交通运输部公路科学研究院(国家ITS中心);
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高速公路机电系统电力状态信息的数据量大、数据结构复杂、价值密度低,为了充分挖掘其电力监测数据的潜在价值,解决目前传统的数据处理方法效率低的问题,研究采用大数据的处理方式,对高速公路海量电力监测数据进行分析处理,研究谐波、电压波动与闪变等不良状态对电力系统的影响。研究表明,高速公路电力监测大数据的研究能够高效的完成海量电力数据的分析,快速确定电力不良状态产生的原因,并采取相应的电力措施提高供电质量与用电效率,保证高速公路高效稳定的运营。
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