【摘 要】
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为克服车辆到达的随机性和车辆速度波动性给干线协调控制带来的不利影响,降低相交道路右转汇入车辆对干线直行车辆的影响,提出以绿波带宽最大为目标的干线协调与速度引导集成优化模型.首先在Maxband模型中引入速度引导来调节干线直行车辆到达交叉口的时刻,提升绿波时段内干线直行车辆的通行效率;然后确定可用于相交道路右转汇入车辆的绿灯时间,并给出右转汇入车辆的速度方程;最后采用Vissim和Matlab进行仿真实验,对比所建模型与Maxband模型的仿真结果.结果表明,初始实验条件下干道直行车辆的平均延误降低17.4
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海 200093
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为克服车辆到达的随机性和车辆速度波动性给干线协调控制带来的不利影响,降低相交道路右转汇入车辆对干线直行车辆的影响,提出以绿波带宽最大为目标的干线协调与速度引导集成优化模型.首先在Maxband模型中引入速度引导来调节干线直行车辆到达交叉口的时刻,提升绿波时段内干线直行车辆的通行效率;然后确定可用于相交道路右转汇入车辆的绿灯时间,并给出右转汇入车辆的速度方程;最后采用Vissim和Matlab进行仿真实验,对比所建模型与Maxband模型的仿真结果.结果表明,初始实验条件下干道直行车辆的平均延误降低17.4％,平均排队长度减少36.8％,而相交道路右转汇入车辆的平均延误和平均排队长度没有增加,说明所建模型可提升干线协调控制效率.通过灵敏度分析发现,所建模型适用于右转汇入车流量小于550pcu/h的情况,且模型的效果与右转汇入车辆的可通行时间有关,随着右转汇入车辆的增多,增加可通行时间可提升模型效果.
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