【摘 要】
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考虑到设计方案评价信息的模糊性和不确定性，将指标类型拓展为精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言术语集等五种类型的混合评价信息，针对指标特性、类型的不同，分别采用不同类型的评价信息。当评价信息为混合信息时，考虑到指标间的相互影响关系更加复杂，采用基于模糊测度的广义Shapley函数分析指标间相互影响关系并确定指标权重。针对将混合信息转为同一种信息会导致计算复杂和信息缺失的问题，采用模块化
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71840003）； 上海市一流学科资助项目（S1201YLXK）； 海市高原学科资助项目（GYXK1201）； 上海理工大学科技发展资助项目（16KJFZ028）； 2016年广西高等教育本科教学改革工程项目（2016J
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考虑到设计方案评价信息的模糊性和不确定性，将指标类型拓展为精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言术语集等五种类型的混合评价信息，针对指标特性、类型的不同，分别采用不同类型的评价信息。当评价信息为混合信息时，考虑到指标间的相互影响关系更加复杂，采用基于模糊测度的广义Shapley函数分析指标间相互影响关系并确定指标权重。针对将混合信息转为同一种信息会导致计算复杂和信息缺失的问题，采用模块化随机VIKOR方法对设计方案进行综合评估并择优。最后以某企业特色播种机设计方案择优为例，对所提方法的有效性和可行性进行了验证。
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