空间站科学实验载荷通用地面检测系统设计

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目前空间站各科学实验载荷地面检测系统不通用,同时在轨开展实验可调参数众多,且天地数据交互存在延时,使得在轨实验耗时长。为解决上述问题,提出了一种基于Qt、SQLite3、Python的通用地面检测系统设计。采用了软件模块化思想,通过修改配置文件满足不同科学实验载荷的地面测试需求。同时该设计基于人工智能技术,通过遥科学手段与在轨载荷实时通信,将载荷的科学实验当作黑盒函数,利用遥科学回传的实验结果来构建目标函数。运用神经网络算法拟合科学实验、SciPy调用LBFGS-B预测参数的方法优化载荷的在轨实验。目前该
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