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蚁群算法是一种由意大利学者等提出的新型模拟进化算法。它具有Macro Dorigo 许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题。但基本蚁群算法有许多不足。特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优。该文针对这个问题提出了一种改进算法。该算法通过引入遗传算法中用到的杂交算子来改善蚁群,使其对应的问题的解更加优良。用改进算法求解TSP问题的结果表明改进算法是有效的。