杂交算子相关论文
伺服参数整定是影响直线电机系统控制性能优劣的关键因素,针对其参数难以整定的问题,提出一种基于杂交PSO算法的解决方案。通过引......
该文应用遗传算法(GA:Genetic Algorithm)和人工神经网络(Artificial Neural Network)的理论,重点研究了基于遗传算法和通用回归神......
本文研究了基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策略，全文主要内容如下： 首先，简要介绍了几种启发式算法并引出蚁群算法，并对蚁群算法......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置。群体智能具有分布性、鲁棒性......
数字图像因其具有直观、生动等特点而得到广泛应用。但数字图像的另外一面，却会因数据海量给传输和存储带来压力。因此。利用其数据......
用作动器将两相邻结构的一些楼层连接,以使两结构的动力响应都得到控制的方法具有较高的实用价值,而确定作动器沿楼层的合理安装位......
在对两种智能型多目标算法—模拟退火算法和遗传算法进行研究的基础上 ,将两种算法从理论上进行了比较 ;并将该两方法应用到透平级......
本文基于遗传算法框架对异构计算环境中独立任务的调度问题进行了研究，提出了一种新的分段编码策略，在编码时将计算资源作为遗传操作......
FDP(Film Delivering Problem)问题是一个典型的NP-Hard组合优化问题,长期以来,人们一直在寻求快速、高效的近似算法.本文介绍了一......
在简要介绍遗传算法的基础上，通过引入种群早熟集和种群多样度的概念，分析了遗传算法中过早收敛现象的起因与特征。阐明了杂交过程的......
近年来，人们开发了许多的神经网络自动设计方法，其中进化算法与神经网络的结合最引人注目，形成一类进化人工神经网络。对用遗传算法实......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
采用邻域罚函数及变异方法 ,将全局搜索和局部搜索结合起来 ,设计了一种新的遗传算法 ,有效地解决了一类具有多解的多峰函数的求解......
采用遗传算法,考察了不同模糊算子和模糊决策方法对控制器动静态性能的影响.大量仿真研究表明,在查询表式的模糊控制中,采用不同的......
探讨利用遗传算法解决背包问题并设计新型的遗传算法 .给出了背包问题的数学模型 ,建立了有效的约束条件 .在引入一种新的具有自适......
近十几年来，演化算法已逐步发展成为解决多目标优化问题的理想方法，特别为求解大规模复杂的多目标优化问题提供了有效的研究方法，因而......
近些三十年来,无约束优化计算方法已成为科学、工程、商业等诸多领域中广泛研究的课题。如何设计快速有效的无约束优化算法已经成......
QoS能力对4G通信网的影响至关重要。提出一种基于改进遗传算法的QoS路由优化算法。新算法为了增强GA的非凸搜索能力和避免陷入局部......
在利用布尔代数的理想将遗传算法(GAs)中的个体空间进行等价分类后,给出一种代数杂交算子,分析这种代数杂交算子在这些等价类之中......
杂交算子是遗传算法的三个基本算子之一,它在改进解群质量方面发挥着重要作用。现有遗传算法的杂交算子通常选择两个个体组成母本......
研究了航天测控网资源配置问题,它是在航天器一地面站有限的时间窗口内对航天器的测控任务进行合理的配置,给每个任务分配一个开始......
为探索多种杂交算子间的相互作用对其协同效应所产生的影响及其机理，进一步验证先前对2种杂交算子协同机理分析所得到的结论能否应......
针对细菌觅食优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。改进原有固定步长......
1引言许多实际的优化问题带有不等式和/或等式约束,这类问题一般可以描述为如下的形式:...
进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效方法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计......
TSP(Traveling Salesman Problem)问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一.长期以来,人们一直在寻求快速、高效的近似算法,以便在......
在地下管线探测资料的解释中常遇到3种复杂的情况,即管线密集平行或上下重叠的情况、管线敷设在斜坡地形下的情况和用磁偶极子示踪......
考虑到运输问题的数学模型,用遗传算法求解时往往采用矩阵形式的染色体编码,本文设计了一种基于这种染色体结构的杂交算子.......
杂交算子是遗传算法的三个基本算子之一，它在改进解释质量方面发挥着重要作用。现有遗传算法的杂交算子通常选择两个个体组成母本进......
个体基于量子概率幅进行编码,并将经典遗传算法的杂交算子用于量子演化算法中演化目标的优化,提出了混合量子演化算法。算法中对量......
为了提高标准遗传算法的搜索能力，在每一代的群体更生中，群体个体不是全部来自交配池中杂交和变异产生的个体，而是取其中的一部分，另一......
在应用改进粒子群算法求解水电站水库中长期优化调度问题时，为了克服基本粒子群存在早熟、后期收敛速度慢等不足，通过采用线性递减权......
针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行......
针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法，该算法将遗传算法和启发式方法相结合，利用遗传算法优化每台机器......
通过分析发现，遗传算法二进制编码串中不同基因位的改变对个体的影响程度大小不等．提出一种改进的杂交算子，对编码串中各个基因位赋予......
为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度，提出了一种新的遗传算子：代间差分杂交算子，通过应用于非线性参数估计的仿真计......
在利用布尔代数的理想将遗传算法（ＧＡｓ）中的个体空间进行等价分类后，给出一种代数杂交算子，分析这种代数杂算子在这些等价类之中的搜索能力......
遗传算法模拟自然界动物的繁衍来解决全局寻优问题,。旅行商问题是典型的组合优化问题,而且非常适于演示遗传算法的基本思想。对于......
在遗传算法中两个或多个杂交算子的适当组合能够产生协同效应，从而可以提高算法的搜索性能。为分析其机理并提出协同组合方法，对两个......
针对基本花授粉算法存在的易陷入局部最优、求解精度不高等问题,提出一种带杂交算子的自适应混合花授粉算法,分别针对异花授粉过程......
合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题．选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败。为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作......
蚁群算法是一种由意大利学者等提出的新型模拟进化算法。它具有Macro Dorigo 许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题。但基......
在人工智能研究中,数码问题常被用来作为一些搜索算法的测试实例.数码问题的搜索空间巨大,对于24数码问题,目前最好的启发式搜索算......
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论，结合蚁群算法，提出添加杂交算子和更新信息素的方法，该方法不仅能动态选择数据查询方向，而......
讨论了遗传算法中的两个主要算子杂交与变异．得到了杂交算子的四个不变量及一个平行四边形法则，给出了决定杂交搜索的充要条件及杂交......
提出了多项学习免疫优化算法OL－CAIS求解全局优化问题。将混沌优化理论加入到免疫算法中，同时在算法中引入一个类杂交算子的搜索方程......
