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目的
探讨应用时间序列SARIMA模型预测北京市手足口病发病情况。
方法利用中国疾病预防控制信息系统中北京市2010年至2017年手足口病报告发病率资料，使用SPSS 19.0统计软件建立SARIMA模型，对2018年的发病率进行外推预测。
结果北京市手足口病每年4月至8月为发病高峰，9月至10月为次高峰，2010年至2017年的年均报告发病率为166.83/10万。SARIMA（1，0，1）（0，1，1）12模型能较好地拟合既往时间段手足口病发病率，平稳R2为0.705，MAPE为33.217，BIC为2.862，Ljung-Box检验显示残差为白噪声。应用此模型预计2018年手足口病总发病率为120.19/10万，高于2017年，尤其是4月至8月的发病高峰，较2017年同期有明显升高。
结论SARIMA模型能较好地拟合北京市手足口病发病率数据，可为提前制定防控策略提供科学依据。