基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:yxl122702985
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提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO算法的性能。AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地用于合金材料的多目标优化
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