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在这篇论文，多分辨率批评点的过滤器(CPF ) 被采用想象为框架率起来变换(FRUC ) 匹配。由 CPF 匹配，稠密的运动地能为精确地代表目标运动被获得。然而，有弹性的运动模型不控制吸藏的区域，因此在插入内推的框架导致污迹人工制品。处理这个问题，我们建议用吸藏的一个新 FRUC 计划精制了匹配插值(ORCMI ) 的 CPF。在建议途径，吸藏精炼基于印射的双向 CPF。并且中间的框架被双向插值为象素为吸藏象素与单向性的设计相结合的非吸藏产生。试验性的结果证明 ORCMI 改进插入内推的框架的视觉质量，特