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提出了一种普遍适用于网格拓扑压缩的高效熵编码方法．不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩，对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码，然后采用基于上下文（已编码序列的倒数第2个符号作为上下文）的算术编码方法来编码其Huffrnan值，从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩．实验结果表明，熵编码方法普遍适用于各种网格拓扑压缩方法得到的拓扑流的压缩，其压缩结果普遍高于拓扑流序列的熵值一一绝大多数拓扑压缩算法各自最好的压缩比．