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尺度不变特征变换描述子已经应用于数字图像水印的构造，但图像存在相似区域时易造成误匹配问题，基于此提出一种改进的RIT—SIFT数字图像水印算法．水印嵌入时先对图像进行分块，然后将水印分别嵌入子块的非下采样Contourlet变换低频子带中，既简化了水印嵌人又增加了嵌入容量．图像匹配时利用SIFT算法在原始图像中寻找局部特征点，将旋转不变纹理特征信息融合到传统SIFT特征向量中，更加全面地描述图像信息，提高了匹配精度．实验结果表明，提出的算法是有效的，对全局和局部几何攻击、组合攻击以及常规攻击均具有很好的鲁