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本论文研究基于各向异性扩散的偏微分方程除去图像噪声的方法,在去除噪声的同时,能有效保持重要的边缘和局部细节,在通常考虑4向扩散方向的基础上提出了八向的各向异性扩散和边缘增强的处理技术,并将平滑后的图像通过聚类分群而得到不同的医学器官组织的分布。
基于各向异性扩散的图像平滑与分割技术研究
【摘 要】
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本论文研究基于各向异性扩散的偏微分方程除去图像噪声的方法,在去除噪声的同时,能有效保持重要的边缘和局部细节,在通常考虑4向扩散方向的基础上提出了八向的各向异性扩散和边缘增强的处理技术,并将平滑后的图像通过聚类分群而得到不同的医学器官组织的分布。
【机 构】
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华东交通大学基础科学学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年15期
【基金项目】
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江西省教育厅2006科研基金（2006190）资助
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