【摘 要】
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目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
【基金项目】
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国家自然基金项目（编号81172774）, 山西省自然科学基金项目（2009011005-2）, 国家青年科学基金项目资助（编号81001294）
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目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性
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