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摘要：大数据深刻的影响着汽车服务行业的发展，大数据背景下的汽车服务营销与传统汽车营销有着很大的差异，表现出新的营销特点，实现了汽车服务营销数据的精准传输，智能分析，优化了汽车服务基本流程，使每个服务流程都具有自身内容和侧重点，进而提出大数据背景下汽车服务营销策略，即：推动构建汽车服务平台建设，建立汽车服务维修数据库，强化提高汽车服务营销素养。
关键词：大数据;汽车服务;营销策略
大数据的快速发展，深刻地变革着各行各业，汽车服务营销行业也深受其影响，表现出新的服务特点和营销内容。在大数据背景下，汽车服务营销行业在大数据获取市场信息的背景下，极大地提高了汽车服务营销的业绩和质量，这对于整个汽车服务行业来说都带来了巨大的机遇和挑战。所以，在此背景下，研究发现汽车服务营销行业的新特点，分析存在问题和不足，以至于有针对性地提出相应对策，这对整个汽车服务营销行业有着重要的意义，同时，对实现汽车服务营销模式的创新也有更多的助益，最终实现汽车行业的可持续发展。
一、大数据背景下汽车服务营销呈现的新特点
第一，在数据支撑下精准推送服务营销信息。在大数据背景下，经过大量的数据收集，获取大量的数据，如此海量的数据使信息更加准确，同时，也增加了有价值信息的获取难度。在传统汽车服务营销模式下，不同客户的需求也是不同的，如何解决向用户推送信息同质化的问题，是当前汽车服务营销的重点。传统汽车服务营销模式无法获取客户个性化信息，更无法精准推送个性化服务，这就极大地影响了汽车服务营销的效率和效益。但是在大数据背景下，汽车营销服务能够获取海量客户需求数据，并在數据支撑下进行分析，进而确保每个客户的个性化需求得到更好地满足，极大地增强了客户的满意度和体验度。
第二，根据汽车服务营销市场信息及时作出反应。在传统汽车服务营销模式中，对市场反应不及时是最大的硬伤。这主要是由于获取消费者相关信息主要依靠人的判断，属于销售人员主观经验的总结，但销售人员素质不同，理解不同，判断上也存在差异，这就导致了传统汽车服务营销市场反应慢，进而影响业绩和效益。但是，大数据的融入很好地解决了这一问题，大数据依托互联网技术，能够及时根据市场变化，通过数据传递给销售人员，确保信息的准确，进而帮助销售人员判断汽车服务营销方向，实现精准营销，提高服务效率。
第三，更加主动的提供汽车服务。在汽车服务营销中，信息获取是重要环节，对消费者的消费有直接的关系。在传统汽车服务营销中心，获取信息的方式一般是一对一咨询，这种方式最直接，但主动性不强，影响人们消费。但是大数据背景下汽车服务可以借助数据优势，及时为客户解决疑问，营销人员只需要提供相关数据，就可以更好地为客户提供咨询和服务，另外，也可以基于客户需求主动地为客户推荐相关产品和客户尚未触及的信息。
二、大数据下汽车服务营销的对策
第一，构建一体化的汽车服务营销平台。在大数据背景下，汽车营销服务必须从根本上转变营销理念，善于发现和利用大数据为汽车服务营销创造奇迹，及时地根据市场反馈实现汽车服务营销与大数据的深度融合。首先，重视大数据在汽车营销服务中的运用，做好服务营销市场的数据搜集和分析，以求更加准确更有针对性地为汽车营销服务提供数据支持。其次，构建一体化汽车服务营销信息平台，实现传统线下汽车营销服务向线上转移，协调不同部门和机构间的沟通交流，为便捷化的汽车服务营销提供智能支持，进而提高汽车服务营销效率和效益。最后，汽车服务营销相关主体应该以物联网信息平台为依托，促进各部门机构之间
联网协同办公，构建一体化的汽车服务营销信息平台，将宣传、营销、服务等活动统一纳入到信息平台之中，增强客户在汽车服务营销中的体验感和参与度，从而提升客户满意度。
第二，构建多维的汽车服务营销数据仓库。大数据背景下的汽车服务营销离不开建立在大数据技术基础上的多维数据仓库系统，数据仓库是大数据技术对大数据进行采集、整理、分析、计算、处理和加工的平台和载体，是汽车服务营销精准、及时、有效的基本信息支撑，并为汽车服务营销以及相关的流程提供一体化的支持。为此要基于大数据技术和计算机网络技术构建多维的汽车服务营销数据仓库，将所有服务营销数据信息整合其中，并接入互联网信息平台，根据各职能部门的工作职责将数据仓库进行模块化设置，使得汽车服务营销中的每一个职能部门都可以获得精准的数据信息支持，同时要构建客户信息数据仓库模块，根据客户有无购买行为划分，将客户分为 VIP 客户、目标客户、潜在客户等多个类别，以便汽车服务营销人员可以基于客户类别信息为其提供满足其需求的个性化营销服务。此外还要充分利用构建的数据仓库，对于信息数据分析、整合要特别重视，力求以最精准化的信息数据提高汽车服务营销的效能。
第三，进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。大数据下的汽车服务营销在依托大数据技术的同时，也离不开专业的汽车服务营销人员，相反，对于汽车服务营销人员专业水平提出了更高的要求，为此应该采取措施进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。为此要采取措施保障汽车营销服务中人才的专业化、职业化发展，开展汽车服务营销专业技能和综合素养培训教育工作，在增长专业化技能的同时，培养和训练汽车服务行业相关的职业素养与信息素养，特别是大数据时代借助互联网信息平台开展服务营销的能力，提升汽车服务营销相关主体的营销服务效率，此外大数据下汽车服务营销人员应该具有较强的自我学习意识，通过持续性的自我学习提高大数据服务营销水平。
三、结束语
大数据时代，汽车服务营销应该从传统的线下营销模式向大数据服务营销模式转变，这既是时代的要求，也是大数据背景下汽车市场发展的必然趋势，同时也是消费者需求不断个性化的需求。以大数据技术为支持，以互联网信息平台为依托，通过对汽车市场消费者需求信息的挖掘处理和分析，使得面向个体消费者需求特征为基础的个性化汽车服务营销成为可能，并且这种营销模式与传统营销模式相比具有精准性、及时性、快捷性等较多优点。
参考文献：
[1]“互联网+汽车营销”模式的困境与出路探讨[J].张亮.科学咨询（科技·管理）.2019（10）.
[2]基于大数据的汽车精准营销研究分析——以构建奥迪汽车用户画像为例[J].田朝辉.福建工程学院学报.2019（04）.
河南工学院
关键词：大数据;汽车服务;营销策略
大数据的快速发展，深刻地变革着各行各业，汽车服务营销行业也深受其影响，表现出新的服务特点和营销内容。在大数据背景下，汽车服务营销行业在大数据获取市场信息的背景下，极大地提高了汽车服务营销的业绩和质量，这对于整个汽车服务行业来说都带来了巨大的机遇和挑战。所以，在此背景下，研究发现汽车服务营销行业的新特点，分析存在问题和不足，以至于有针对性地提出相应对策，这对整个汽车服务营销行业有着重要的意义，同时，对实现汽车服务营销模式的创新也有更多的助益，最终实现汽车行业的可持续发展。
一、大数据背景下汽车服务营销呈现的新特点
第一，在数据支撑下精准推送服务营销信息。在大数据背景下，经过大量的数据收集，获取大量的数据，如此海量的数据使信息更加准确，同时，也增加了有价值信息的获取难度。在传统汽车服务营销模式下，不同客户的需求也是不同的，如何解决向用户推送信息同质化的问题，是当前汽车服务营销的重点。传统汽车服务营销模式无法获取客户个性化信息，更无法精准推送个性化服务，这就极大地影响了汽车服务营销的效率和效益。但是在大数据背景下，汽车营销服务能够获取海量客户需求数据，并在數据支撑下进行分析，进而确保每个客户的个性化需求得到更好地满足，极大地增强了客户的满意度和体验度。
第二，根据汽车服务营销市场信息及时作出反应。在传统汽车服务营销模式中，对市场反应不及时是最大的硬伤。这主要是由于获取消费者相关信息主要依靠人的判断，属于销售人员主观经验的总结，但销售人员素质不同，理解不同，判断上也存在差异，这就导致了传统汽车服务营销市场反应慢，进而影响业绩和效益。但是，大数据的融入很好地解决了这一问题，大数据依托互联网技术，能够及时根据市场变化，通过数据传递给销售人员，确保信息的准确，进而帮助销售人员判断汽车服务营销方向，实现精准营销，提高服务效率。
第三，更加主动的提供汽车服务。在汽车服务营销中，信息获取是重要环节，对消费者的消费有直接的关系。在传统汽车服务营销中心，获取信息的方式一般是一对一咨询，这种方式最直接，但主动性不强，影响人们消费。但是大数据背景下汽车服务可以借助数据优势，及时为客户解决疑问，营销人员只需要提供相关数据，就可以更好地为客户提供咨询和服务，另外，也可以基于客户需求主动地为客户推荐相关产品和客户尚未触及的信息。
二、大数据下汽车服务营销的对策
第一，构建一体化的汽车服务营销平台。在大数据背景下，汽车营销服务必须从根本上转变营销理念，善于发现和利用大数据为汽车服务营销创造奇迹，及时地根据市场反馈实现汽车服务营销与大数据的深度融合。首先，重视大数据在汽车营销服务中的运用，做好服务营销市场的数据搜集和分析，以求更加准确更有针对性地为汽车营销服务提供数据支持。其次，构建一体化汽车服务营销信息平台，实现传统线下汽车营销服务向线上转移，协调不同部门和机构间的沟通交流，为便捷化的汽车服务营销提供智能支持，进而提高汽车服务营销效率和效益。最后，汽车服务营销相关主体应该以物联网信息平台为依托，促进各部门机构之间
联网协同办公，构建一体化的汽车服务营销信息平台，将宣传、营销、服务等活动统一纳入到信息平台之中，增强客户在汽车服务营销中的体验感和参与度，从而提升客户满意度。
第二，构建多维的汽车服务营销数据仓库。大数据背景下的汽车服务营销离不开建立在大数据技术基础上的多维数据仓库系统，数据仓库是大数据技术对大数据进行采集、整理、分析、计算、处理和加工的平台和载体，是汽车服务营销精准、及时、有效的基本信息支撑，并为汽车服务营销以及相关的流程提供一体化的支持。为此要基于大数据技术和计算机网络技术构建多维的汽车服务营销数据仓库，将所有服务营销数据信息整合其中，并接入互联网信息平台，根据各职能部门的工作职责将数据仓库进行模块化设置，使得汽车服务营销中的每一个职能部门都可以获得精准的数据信息支持，同时要构建客户信息数据仓库模块，根据客户有无购买行为划分，将客户分为 VIP 客户、目标客户、潜在客户等多个类别，以便汽车服务营销人员可以基于客户类别信息为其提供满足其需求的个性化营销服务。此外还要充分利用构建的数据仓库，对于信息数据分析、整合要特别重视，力求以最精准化的信息数据提高汽车服务营销的效能。
第三，进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。大数据下的汽车服务营销在依托大数据技术的同时，也离不开专业的汽车服务营销人员，相反，对于汽车服务营销人员专业水平提出了更高的要求，为此应该采取措施进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。为此要采取措施保障汽车营销服务中人才的专业化、职业化发展，开展汽车服务营销专业技能和综合素养培训教育工作，在增长专业化技能的同时，培养和训练汽车服务行业相关的职业素养与信息素养，特别是大数据时代借助互联网信息平台开展服务营销的能力，提升汽车服务营销相关主体的营销服务效率，此外大数据下汽车服务营销人员应该具有较强的自我学习意识，通过持续性的自我学习提高大数据服务营销水平。
三、结束语
大数据时代，汽车服务营销应该从传统的线下营销模式向大数据服务营销模式转变，这既是时代的要求，也是大数据背景下汽车市场发展的必然趋势，同时也是消费者需求不断个性化的需求。以大数据技术为支持，以互联网信息平台为依托，通过对汽车市场消费者需求信息的挖掘处理和分析，使得面向个体消费者需求特征为基础的个性化汽车服务营销成为可能，并且这种营销模式与传统营销模式相比具有精准性、及时性、快捷性等较多优点。
参考文献：
[1]“互联网+汽车营销”模式的困境与出路探讨[J].张亮.科学咨询（科技·管理）.2019（10）.
[2]基于大数据的汽车精准营销研究分析——以构建奥迪汽车用户画像为例[J].田朝辉.福建工程学院学报.2019（04）.
河南工学院