【摘 要】
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为了提高红外目标识别概率,设计了一种基于信息熵加权的目标识别算法.该算法利用红外光谱的特征,结合车辆目标的几何结构特点,将相应特征信息以加权的形式量化给出.实验针对红外汽车目标进行测试,实验结果显示,采用信息熵加权算法的目标识别概率得到了明显的提升,明显优于未使用优化的测试结果,从而验证了本算法的可行性.
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为了提高红外目标识别概率,设计了一种基于信息熵加权的目标识别算法.该算法利用红外光谱的特征,结合车辆目标的几何结构特点,将相应特征信息以加权的形式量化给出.实验针对红外汽车目标进行测试,实验结果显示,采用信息熵加权算法的目标识别概率得到了明显的提升,明显优于未使用优化的测试结果,从而验证了本算法的可行性.
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