【摘 要】
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采用支持向量回归方法研究了1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSAR.基于留一法交叉验证的结果,比较了支持向量机回归(SVR)与几种常用建模方法对于该类化合物除
【机 构】
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上海大学理学院化学系,上海大学计算机科学与工程学院,北京石油化工设计院
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采用支持向量回归方法研究了1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSAR.基于留一法交叉验证的结果,比较了支持向量机回归(SVR)与几种常用建模方法对于该类化合物除草活性的预测精度.研究表明:所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归和偏最小二乘(PLS)所得结果.
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