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摘 要：本文针对全国生活垃圾产量进行研究，选取国内三个典型城市上海、广州、绵阳，对其近10年的垃圾产量进行分析。引入“垃圾排放权交易”结合“以水费代征垃圾费”的新制度，采取小波神经网络预测法进行未来垃圾产量预测并进行科学性分析，得出垃圾处理收费制度对全国垃圾生产量的影响。
关键词： 生活垃圾 插值拟合 垃圾排放权交易
一、背景介绍
2017年9月中央环保督察组向我国多个省份开展了环境督察工作，标志着我国的环境治理开始了一个全新的阶段。近年来我国许多城市已经被垃圾所包围，生活垃圾产量剧增，导致其相关处理能力供不应求，环境污染严重。环境问题，不仅影响了中国可持续发展，而且成为了吞噬中国经济成果的恶魔。据有关资料显示全国 18 个省区的 471 个县、近 4 亿人口的耕地和家园正受到不同程度的荒漠化威胁，而且荒漠化还在以每年 1 万多平方公里的速度增长。对于环境治理迫在眉睫。
二、数据来源
数据收集自2010至2016年全国统计年鉴。为了更科学方便的解决问题，对模型提出以下假设：假设本文模型利用的数据真实可靠，假设运输时不受运输方式的限制，假设垃圾近年的组份不发生较大改变。
三、收费制度的探索
针对垃圾处理分类收费制度，我们选取国内三个典型城市（1）上海（已施行多年垃圾收费制度且经济发达），（2）广州（近几年施行垃圾收费制度且经济发达），（3）绵阳（未施行垃圾收费制度且经济水平适中），对三个城市近10年的垃圾产量和垃圾处理成本进行分析。制定合理的垃圾收费制度，首要任务是降低垃圾生产总量，同时要充分考虑居民对于政策的满意度和政策的可行性。针对目前垃圾收费制度，全球各主要国家所采取的措施措施包括：征收垃圾税，垃圾处理费与水消费挂钩，随袋征收等。但这些措施均存在一定程度上的缺陷，在实际操作过程中经常出现矛盾与冲突。在这里，我们综合采用“垃圾排放权交易”和“垃圾征收费与水费挂钩”的方式，灵活通过市场调节的作用，在总供给标准不变的情况下，使内部供给各方自身消化，最终达到减少垃圾产量的效果。利用小波神经网络模型在spss上对城市垃圾产量和垃圾处理成本近十年的趋势进行数据处理，接着对未来5年内的垃圾产量和垃圾处理成本进行预测。
四、收费制度建立与分析
1.预测模型的建立
小波神经网络是在小波分析的基础上而组成的具有神经网络思想的数学模型，即普通的非线性sigmoid函数被非线性小波基取代。非线性时间序列的表述是非线性小波基的线性叠加来实现的，意思是用小波级数的有限项来逼近时间序列函数。小波神经网络的大致结构是单层结构，仅含有一个输入和一个输出节点。
2.预测结果分析
上海市施行垃圾收费制度时间较长，民众接受度较高，但是每年流入人口持续增长，所以垃圾总产量持续增长。而且上海市人民生活水平较高，对垃圾减量化意识不强，因此该市施行收费制度后对垃圾减量化并无太大作用。
广州市施行垃圾收费制度时间较短，民众接受度较低，保障制度实施力度不强，人民不愿购买政府标准垃圾袋，由此政府投入与回报不成正比，垃圾产量没有降低，政府投入成本却大幅升高。
绵阳市经济发展水平薄弱，人口流失严重，垃圾产量逐年平稳增长，垃圾处理成本也趋于稳定，垃圾收费制度是否实施，对当地垃圾总产量并无太大影响。
参考文献：
[1] Lee C K M， Yeung C L， Xiong Z R， et al. A mathematical model for municipal solid waste management – A case study in Hong Kong[J]. Waste Management， 2016
[2]刘 瑾，孟一恒，阮思靜.深圳市生活垃圾处理社会总成本分析[J].财讯，2017
[3] Bong C P， Goh R K， Lim J S， et al. Towards low carbon society in Iskandar Malaysia： Implementation and feasibility of community organic waste composting[J]. Journal of Environmental Management，2016
[4]本刊特约记者. 加快综合施策 强化治理减排 确保全市污染减排工作位居全国前列——上海市环境保护局在上海市2015年节能减排和应对气候变化暨产业结构调整工作会议上的发言[J].上海节能，2015
作者简介：马庄宣（1995—）男，汉族，江苏无锡人，本科，徐州医科大学，医学影像学方向;范迪（1998—）女，汉族，江苏无锡，本科，江苏师范大学，工业设计方向;俞嘉伟（1997—）男，汉族，江苏泰州人，本科，徐州医科大学，医学影像学方向
关键词： 生活垃圾 插值拟合 垃圾排放权交易
一、背景介绍
2017年9月中央环保督察组向我国多个省份开展了环境督察工作，标志着我国的环境治理开始了一个全新的阶段。近年来我国许多城市已经被垃圾所包围，生活垃圾产量剧增，导致其相关处理能力供不应求，环境污染严重。环境问题，不仅影响了中国可持续发展，而且成为了吞噬中国经济成果的恶魔。据有关资料显示全国 18 个省区的 471 个县、近 4 亿人口的耕地和家园正受到不同程度的荒漠化威胁，而且荒漠化还在以每年 1 万多平方公里的速度增长。对于环境治理迫在眉睫。
二、数据来源
数据收集自2010至2016年全国统计年鉴。为了更科学方便的解决问题，对模型提出以下假设：假设本文模型利用的数据真实可靠，假设运输时不受运输方式的限制，假设垃圾近年的组份不发生较大改变。
三、收费制度的探索
针对垃圾处理分类收费制度，我们选取国内三个典型城市（1）上海（已施行多年垃圾收费制度且经济发达），（2）广州（近几年施行垃圾收费制度且经济发达），（3）绵阳（未施行垃圾收费制度且经济水平适中），对三个城市近10年的垃圾产量和垃圾处理成本进行分析。制定合理的垃圾收费制度，首要任务是降低垃圾生产总量，同时要充分考虑居民对于政策的满意度和政策的可行性。针对目前垃圾收费制度，全球各主要国家所采取的措施措施包括：征收垃圾税，垃圾处理费与水消费挂钩，随袋征收等。但这些措施均存在一定程度上的缺陷，在实际操作过程中经常出现矛盾与冲突。在这里，我们综合采用“垃圾排放权交易”和“垃圾征收费与水费挂钩”的方式，灵活通过市场调节的作用，在总供给标准不变的情况下，使内部供给各方自身消化，最终达到减少垃圾产量的效果。利用小波神经网络模型在spss上对城市垃圾产量和垃圾处理成本近十年的趋势进行数据处理，接着对未来5年内的垃圾产量和垃圾处理成本进行预测。
四、收费制度建立与分析
1.预测模型的建立
小波神经网络是在小波分析的基础上而组成的具有神经网络思想的数学模型，即普通的非线性sigmoid函数被非线性小波基取代。非线性时间序列的表述是非线性小波基的线性叠加来实现的，意思是用小波级数的有限项来逼近时间序列函数。小波神经网络的大致结构是单层结构，仅含有一个输入和一个输出节点。
2.预测结果分析
上海市施行垃圾收费制度时间较长，民众接受度较高，但是每年流入人口持续增长，所以垃圾总产量持续增长。而且上海市人民生活水平较高，对垃圾减量化意识不强，因此该市施行收费制度后对垃圾减量化并无太大作用。
广州市施行垃圾收费制度时间较短，民众接受度较低，保障制度实施力度不强，人民不愿购买政府标准垃圾袋，由此政府投入与回报不成正比，垃圾产量没有降低，政府投入成本却大幅升高。
绵阳市经济发展水平薄弱，人口流失严重，垃圾产量逐年平稳增长，垃圾处理成本也趋于稳定，垃圾收费制度是否实施，对当地垃圾总产量并无太大影响。
参考文献：
[1] Lee C K M， Yeung C L， Xiong Z R， et al. A mathematical model for municipal solid waste management – A case study in Hong Kong[J]. Waste Management， 2016
[2]刘 瑾，孟一恒，阮思靜.深圳市生活垃圾处理社会总成本分析[J].财讯，2017
[3] Bong C P， Goh R K， Lim J S， et al. Towards low carbon society in Iskandar Malaysia： Implementation and feasibility of community organic waste composting[J]. Journal of Environmental Management，2016
[4]本刊特约记者. 加快综合施策 强化治理减排 确保全市污染减排工作位居全国前列——上海市环境保护局在上海市2015年节能减排和应对气候变化暨产业结构调整工作会议上的发言[J].上海节能，2015
作者简介：马庄宣（1995—）男，汉族，江苏无锡人，本科，徐州医科大学，医学影像学方向;范迪（1998—）女，汉族，江苏无锡，本科，江苏师范大学，工业设计方向;俞嘉伟（1997—）男，汉族，江苏泰州人，本科，徐州医科大学，医学影像学方向