未知干扰物检出及背景扣除的光谱多元分析法

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对含未知干扰组份的复杂分析体系,直接进行待测组份的定量分析,是化学计量学研究的一重要难题。因含未知干扰,不能直接采用常规最小二乘回归等多元校正方法。目标转换因子分析法曾用于含干扰组份的混合物多元分析,但此法在应用中存在两个困难:(1)因子分析要求m个各组份浓度不同的混合试样以构造数据矩阵,且m应大于待测组份数目。而分析 For the complex analysis system with unknown interference components, direct analysis of the components to be analyzed is an important problem in chemometrics research. Due to unknown interference, we can not directly use the conventional least squares regression and other multivariate calibration methods. Target conversion factor analysis has been used for multivariate analysis of mixtures containing interfering components, but there are two difficulties in the application of this method: (1) Factor analysis requires mixing of m different concentrations of each component to construct a data matrix, And m should be greater than the number of components to be tested. And analysis
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