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【目的】研究通过集成波形信号处理、空间解析和重构建模以及综合波形信息提取方法，探索基于小光斑全波形LIDAR特征变量高精度反演林分特征的新方法。【方法】以江苏南部丘陵地区的亚热带天然次生林为研究对象，在预处理和分析小光斑全波形 LIDAR 数据的基础上，首先基于体元空间框架分解和提取波形的振幅能量信息，并构建伪垂直波形模型；然后，从中提取空间位置信息（即点云）及几何辐射变量，计算 LiDAR点云和波形特征变量，并通过相关性分析筛选特征变量；最后，结合地面实测林分特征参数构建反演模型并验证精度。【结果】1）