大豆纤维/天丝混纺针织物的基本性能研究

来源 :天津工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HalfHour
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对5种不同混纺比例的大豆纤维/天丝混纺针织物的各种性能进行了测试分析.结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,其断裂强力下降,顶破强力下降;撕破强力下降,纵向、横向弯曲长度下降,柔软性提高;起毛起球性增加,织物磨损时的质量损失率增大.而断裂伸长率变化并不显著.
其他文献
通过对有限元和无限元原理的叙述,说明了在无限域问题的模拟中,映射无限元可以达到减少工作量,提高计算精度和经济性。通过具体的工程实例,进一步验证了映射无限元在无限域问题中
对城市排涝工程设计中采用的雨洪同期设计暴雨计算方法进行探讨,提出年最大样本法的计算思路,并建议试行该法。
第15届Automechanika Shanghai于12月3日~12月6日在国家会展中心(上海)成功举办。众多汽车行业业内人士希望在展会现场寻觅最新产品、优质服务及创新技术,以应对未来汽车产业
针对机械及相关专业以图形为主的协作式学习,利用现有计算机辅助设计技术及协同设计技术。开发设计了本E—Learning系统.这一系统主要包括三大功能模块:交互学习模块、教师管理
引言著名的未来学家———美国麻省理工学院教授及媒体实验室的创办人尼葛洛庞帝(Negroponte)在他的《数字化生存》一书中为我们描绘了数字科技给我们的生活、工作、教育和娱乐带来的各种
5G时代的来临和物联网工业的蓬勃发展,产生了海量的有入网需求的智能设备,互联网中的数据量因此爆炸式增长,对网络实时性、可靠性、计算能力和安全性等指标要求更加严格的网络业务也越来越多。边缘计算应运而生,边缘计算将计算资源带到距离用户终端更近的网络边缘,就近处理用户的业务,极大地降低了网络通信时延,同时还提升了网络安全性;此外,由于各种智能设备在空间上的广泛分布,传统的固定式基站受制于地理因素,有时无
当前的深度学习等表征学习方法为计算机视觉各领域提供了富有表达能力的特征,进而显著提升了相应模型的性能。但对于依赖局部特征的任务而言,此类方法生成的稠密局部特征含有大量冗余信息,这将降低整体性能和运算速度。特征点提取方法通过提取图像中少量最具表达能力的特征,在保证稳定性能的同时显著提升运算效率,因而广泛应用于各种依赖于局部特征的领域。针对现有特征点提取方法的不足,为实现高性能、无监督的特征点模型,论
随着国家对资源可持续开发的关注,资源的回收与利用也逐渐成为研究者重要的课题之一。以显像器的阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)为代表的电子产品,在电子技术迅速发展的今天
要提高养牛的经济效益,头等重要的是肥育牛一定要选用杂交牛。杂种后代牛的生产性能、饲料利用效率往往超过双亲品种,不同程度地表现生长快、产肉多、肉用性能好等杂种优势。
本文以我国重要海水经济养殖鱼类花鲈(Lateolabrax japonicas)为研究对象,探讨了饲料中添加复方中草药(Chinese herbal medicine,CHM)和果寡糖(Fructooligosaccharides,FOS)