【摘 要】
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针对上肢运动功能的康复诊断问题，提出一种融合运动力学信息与生物电信息的综合性上肢运动功能评价方法，用于评价运动功能障碍患者肩肘腕关节的运动功能水平。在上肢进行动作时
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所
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针对上肢运动功能的康复诊断问题，提出一种融合运动力学信息与生物电信息的综合性上肢运动功能评价方法，用于评价运动功能障碍患者肩肘腕关节的运动功能水平。在上肢进行动作时，对加速度信号和肌电信号进行信号采集、有效信号的选择、特征提取和特征筛选，并利用两类信号在动作分析中的不同优势，将信号的特征值进行优化组合。以简式Fugl—Meyer评分值为标准，构建多个线性回归模型，实现上肢运动功能的综合性评价。在对10位受试者肩肘腕的7个上肢动作（握拳、展拳、屈腕、伸腕、屈肘、伸肘、上肢平举）功能诊断实验中，提出的诊断方法
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