基于信息素扩散的优化蚁群算法的研究

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在蚁群算法实验性分析的基础上,对算法模型改进和信息素更新机制方面,首次引入了信息素扩散的概念,在信息素更新的时候更好地考虑了先前经过的节点,以尽力避免不必要的无用搜索,同时基于信息素扩散的蚁群算法具有不断获得新的最优解的能力,使得改进蚁群算法在不断的迭代过程后,可获得全局最优解,而不易陷入局部最优解。在解决实际旅行商问题时,首先对所有节点的坐标预处理,然后采取信息素扩散机制和蚂蚁泛滥技术来对蚁群算法进行改进,力求在相同的迭代次数内可以寻找到更短及代价更小的路径。最后,通过在VC++环境下实现改进蚁群算法程
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