【摘 要】
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本文揭示了智慧城市建设促进碳减排的内在机理，并以2012年以来推行智慧城市建设的三批次试点城市作为准自然实验对象，运用双重差分法（DID）识别智慧城市试点政策对城市碳排放的影响。研究结果表明：智慧城市试点建设有利于降低碳排放，这一结论分别在进行安慰剂检验、内生性检验之后依旧稳健。异质性分析显示，试点政策更有利于减少京津冀城市群、非资源型城市、非老工业基地城市的碳排放。进一步基于simhash算法去
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“‘双循环’赋能中国经济高质量发展的实践路径研究”（项目编号:21BJL102）； 国家自然科学基金面上项目“膳食引导、饮食结构调整与中国食物消费需求”（项目编号:71773051）的资助；
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本文揭示了智慧城市建设促进碳减排的内在机理，并以2012年以来推行智慧城市建设的三批次试点城市作为准自然实验对象，运用双重差分法（DID）识别智慧城市试点政策对城市碳排放的影响。研究结果表明：智慧城市试点建设有利于降低碳排放，这一结论分别在进行安慰剂检验、内生性检验之后依旧稳健。异质性分析显示，试点政策更有利于减少京津冀城市群、非资源型城市、非老工业基地城市的碳排放。进一步基于simhash算法去重、jieba分词和词频统计等917份试点政策文本的量化分析后发现，智慧产业政策通过驱动数据要素集聚及优化产业结构减少碳排放，智慧政务和智慧民生政策通过绿色技术创新提升能源效率促进碳减排。运用机器学习算法的反事实检验显示，试点批次越靠后，智慧城市试点政策的持续性碳减排效果越好。
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