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准确的交通流量预测是城市路网、智慧交通建设的关键技术,利用遗传算法改进BP神经网络建立的GA-BP算法模型能够满足预测需求。通过采集福银高速福州西收费站车流量数据,在MATLAB平台上仿真,验证了模型能够优化"过拟合",兼顾全局性等问题,为福州市道路交通流量预测提供了一套行之有效的方法。
基于GA-BP算法的高速公路交通量预测模型研究
【摘 要】
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准确的交通流量预测是城市路网、智慧交通建设的关键技术,利用遗传算法改进BP神经网络建立的GA-BP算法模型能够满足预测需求。通过采集福银高速福州西收费站车流量数据,在MAT
【机 构】
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福州外语外贸学院信息系
【出 处】
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东莞理工学院学报
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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福建省高等学校学科带头人培养计划资助项目(FETU);福建省教育厅2017年第一批中青年教师教育科研项目(JAT170729)
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