【摘 要】
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为满足在线社会网络语义分析的需要，提出社会语义网络分析框架。该框架由两部分构成：一是在线社会网络的语义表示，利用RDF模型和已建立的本体描述在线社会网络，赋予社会网络丰富
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（617630397,广西自然科学基金资助项目（2011GXNSFA018156）
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为满足在线社会网络语义分析的需要，提出社会语义网络分析框架。该框架由两部分构成：一是在线社会网络的语义表示，利用RDF模型和已建立的本体描述在线社会网络，赋予社会网络丰富的语义信息；二是在线社会网络的语义分析，利用SPARQL对在线社会网络语义图进行检索过滤，获取满足语义要求的数据，在分析过程中利用属性的层次结构实现分析粒度的控制，通过属性路径检索实现整体网分析。通过应用案例，说明了所提框架的有效性。
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