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目前乙烯装置追求高附加值产率等最佳效益,然而由于乙烯裂解原料来源较复杂、各种油品变化较为频繁,仅实现裂解炉平均出口温度定值控制是不能充分实现乙烯裂解装置的最佳效益的,因此开发深度串级控制是各乙烯装置的目标。介绍了通过一种基于裂解深度神经网络预测模型的Smith预估控制方案建立的裂解深度软测量模型,以及该裂解深度软测量模型与APC控制相集成的方法,以实现对裂解炉裂解深度的平稳控制。