【摘 要】
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为提高热误差补偿精度和实现热误差补偿群控,提出了一种车间机床热误差补偿群控方法,采用分布式采集、补偿控制以及集中式建模计算,有效提高了采集端的扩展性,充分利用了服务
【机 构】
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湖北文理学院机械工程学院,武汉科技大学汽车与交通工程学院,襄阳华中科技大学先进制造工程研究院技术中心,北京星航机电装备有限公司技术中心
【基金项目】
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高档数控机床及基础制造装备科技重大专项(2019ZX04001024),湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD016),机电汽车学科群开放基金(XKQ2019004)
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为提高热误差补偿精度和实现热误差补偿群控,提出了一种车间机床热误差补偿群控方法,采用分布式采集、补偿控制以及集中式建模计算,有效提高了采集端的扩展性,充分利用了服务端的高性能。基于CAN总线,构建了机床状态信息采集平台,结合PSO-BP神经网络进行了热误差建模研究,开发了热误差补偿群控系统,开展了机床状态信息采集监控及误差补偿实验。实验结果表明:该系统具有较好的扩展性,适应多类型机床信息采集与交互;热误差补偿群控模型有效提高了机床定位精度,具有较好的工程应用前景。
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