论文部分内容阅读
社会媒体网站上图像数量的飞速发展,极大地激发了人们研究基于标注的图像语义检索的热情。然而,由于图像低层特征和高层语义间鸿沟的存在,导致许多基于标注的图像语义检索技术不能达到令人满意的效果。为此,文中提出一种新颖的图像标注方法——基于最大后验概率的高阶统计标注法。该方法首先使用高阶统计法计算图像的三阶差异性特征,以达到更好描述图像间相关性的目的;然后,使用基于高斯混合模型和差异性增量扩散的最大后验概率算法,来估计每个标签与图像内容的相关值;最后,通过Flick图像数据库上的实验,来验证文中所提算法的有效性。