基于云GIS的食用菌质量安全空间管理信息系统设计

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuming
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为服务于脱贫攻坚中产业扶贫重要决策部署,解决传统食用菌信息管理方式效率低、范围小、可操作性差的问题,文中设计研发一种基于云GIS的食用菌质量安全空间管理信息系统.该系统以ArcGIS API for JavaScript和ArcGIS Engine为开发框架,采用B/S与C/S混合开发模式构建表现层;以Oracle数据库建立数据系统,融合动态链接库(DLL)、组件对象模型(COM)及.NET反射机制于一体;以VMware部署私有云环境,基于REST服务构建食用菌质量安全空间管理信息系统.该系统支持食用菌数据的查询和编辑、污染源管理、采样管理、安全风险评价、统计分析和空间分析等功能,同时可建立食用菌质量安全空间数据库,构建食用菌质量安全评估模型,运用三维GIS空间信息化技术对食用菌的自然环境进行空间可视化研究.结果表明,文中系统可以提升食用菌信息管理和分析的效率,能为食用菌产业规划提供技术支持.
其他文献
针对核物理实验的读出需求,文中介绍一种具有高集成度、多通道、低功耗、高数据传输速率及较强的扩展性和通用性的前端读出电子学系统.该前端读出电子学系统可以实现对输入信号的传输和采集,保障核物理实验后续数据分析的高效进行.读出电子学系统主要基于VATA160电荷测量专用集成电路(ASIC)和FLASH型现场可编程逻辑门阵列(FPGA)进行设计,采用VATA160电荷测量专用集成电路进行输入信号的处理,并由逻辑控制单元将采集到的数据传输到上位机进行存储分析.最后,对读出系统的基线噪声和工作性能进行测试.结果表明:
个体农户所经营的农业简易拱棚受经济条件与占地面积等因素限制,无法直接移植标准温室大棚的环境监控系统,导致其内部环境管理存在缺失.为此,文中设计一套低成本、能实现简易拱棚内温湿度信息监测以及根据作物生长农艺要求自动对棚内温湿度进行调控的监控系统.基于微控制器与多种传感器结合的嵌入式技术设计棚内环境自动监控系统,利用Proteus软件对系统进行仿真测试.仿真结果表明:文中所设计的湿度补偿程序与温湿度信息采集程序可实现棚内温度与空气相对湿度等信息的采集,且当棚内温湿度不在设定阈值范围内时,系统能够实现对温湿度等
语音增强的目的是尽可能地从带噪语音中提取纯净的原始语音.传统的单麦克风语音增强算法在非平稳噪声、低信噪比等复杂情况下性能显著降低;而双麦克风因其可以抑制方向性噪声,整体降噪性能更好而得到广泛应用.针对微型双麦克风,文中提出一种有效的语音增强算法.该算法首先通过对两通道含噪语音信号进行差分运算来抑制方向噪声,然后采用基于语音活动检测的改进自适应噪声抵消算法进一步消除剩余噪声,再对畸变的语音信号进行恢复运算,最后使用对数最小均方误差算法进一步消除残留噪声.在对畸变的语音信号进行恢复运算的过程中,提出一种时域恢
针对目前温室大棚作业在精准农业发展中存在自动化管理水平低下,以及在以云计算为中心的农业远程控制系统上会出现连接稳定性较差、时延较长的问题,文中提出一种基于边缘计算的农业物联网监控系统,对棚内调控装置进行精准自动化调控.系统整体由采集控制CPS层、边缘计算层和云服务层三部分组成.通过CPS层的CAN总线电路设计来对环境参数进行获取,边缘计算层的LoRa树莓派网关负责完成数据传输,并采用Smith模糊控制算法实现本地控制决策自动化.在长春市农安县大棚种植园对文中系统进行安装测试.试验结果表明,该系统能实时采集
三维点云无序不规则的特性使得传统的卷积神经网络无法直接应用,且大多数点云深度学习模型往往忽略大量的空间信息.为便于捕获空间点邻域信息,获得更好的点云分析性能以用于点云语义分割,文中提出Graph?PointNet点云深度学习模型.Graph?PointNet在经典点云模型PointNet的基础上,结合二维图像中聚类思想,设计了图卷积特征提取模块取代多层感知器嵌入PointNet中.图卷积特征提取模块首先通过K近邻算法搜寻相邻特征点组成图结构,接着将多组图结构送入图卷积神经网络提取局部特征用于分割.同时文中
传统的单项电能质量指标对变压器损耗分析在多项指标并存时的供电环境上存在缺陷.而目前有关变压器综合损耗研究大多采用反推法,未考虑指标间的关联效应,不能真实反映复合电能质量对变压器热性能的影响.为此,文中根据变压器处于多指标共存供电环境时的损耗特性,综合考虑指标间的因果与耦合关系,建立一种基于层次分析法的赋予指标权重的综合损耗计算模型,并将计算结果与反推值、实测值进行对比;然后,利用Icepak热仿真软件分析不同工况下变压器三维稳态?瞬态损耗热效应.研究结果表明:文中模型比传统损耗反推法与实测值更匹配,能够更
针对煤矿井下综采工作面空间狭小、液压支架的传感器数量众多、布线以及维修困难等问题,文中设计一种基于ZigBee与5G无线通信技术的液压支架无线传感器网络系统.首先介绍无线传感器与无线收发器的硬件与软件设计,并研究了ZigBee与5G通信传输数据的方式.然后制作集成液压支架传感器数据的中央控制系统,融合一种适用于液压支架无线传感器网络的分簇式DFD节点故障诊断算法.最后进行测试实验,实验结果表明,文中的无线传感器网络能够将采集的液压支架无线传感器数据传输至无线收发器,通过工作面5G基站传输至井下中央控制系统
针对传统物联网开发的软硬件可移植性低,而知名企业倾向于以服务形式发布产品,避免透露专业细节的问题,文中提出一种软硬件构件化、可移植、开源的开发架构.开发架构将硬件分为两部分,再辅以外接传感器实现硬件模块化设计.在设计硬件电路时,将各部分电路分模块以便于进行移植复用.软件设计方面,针对模块化的硬件进行构件化开发,以降低构件的耦合性并减少程序的改动;同时将微控制器的FLASH存储区域分为两部分,将部分程序固化在指定扇区,通过功能函数实现程序跳转,提高系统的稳定性.通过软件分层次设计和移植可提高构件程序的可复用
因目前超导磁悬浮列车的新型磁悬浮对乘客的电磁暴露的相关研究较少,文中使用Comsol有限元仿真软件,以Halbach型轨道为暴露源,参考巴西里约热内卢联邦大学的超导磁悬浮列车和导轨进行建模,分别仿真分析列车在直线轨道上静止和环形轨道上运行两种状态下车内乘客的电磁暴露情况.结果表明:列车静止且悬浮高度为5 mm时,轨道上方坐姿、过道侧坐姿、过道中站姿三位乘客体内的磁通密度最大值分别为527μT,240μT和77.7μT,且乘客距离导轨越远,体内磁通密度有减小趋势;列车运动且悬浮高度为5 mm时,乘客头部磁通
针对模块化多电平换流器(MMC)子模块在运行时存在的排序运算量大、功率器件动作频繁等问题,文中提出一种改进的快速排序优化算法来减少控制器的计算量.首先优化快速排序中基准值的选取方法,选取待排数组中均值作为基准值;其次结合直接插入排序,仅对经过快排后的某一数组进行排序,减少待排数据的数量.针对MMC运行过程中存在功率器件动作频繁的问题,设置各桥臂子模块电容电压最大(小)偏差值,对于未越限的电容电压值保持其下一周期投切状态不变,减少功率器件的频繁投切.最后在仿真软件Matlab/Simulink中搭建21电平