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摘 要：对视频侦查物证检验技术进行探讨，从技术层面出发，阐述了视频作为物证时可以开展的相关技术工作。重点阐述了视频图像的清晰化检验、视频图像原始性与真实性检验、视频图像中人像和车型的同一性检验等。本文引入的新的视频检验方法，丰富了视频作为物证可以检验的内容。作为检验环节而言，给出完整的检验技术解决方案。
关键词：清晰化检验；原始性/真实性检验；人像检验；车型检验
中图分类号：D918.9 文献标识码：A 文章编号：2095-4379-（2017）32-0134-03
一、概述
视频侦查是视频监控、网络传输等现代科学技术与传统侦查手段相结合的新技术手段。2012年7月，全国公安机关视频监控建设与应用工作会议[1]指出视频监控技术作为多种技术交叉、融合的新兴技术，在防控打击违法犯罪、加强改进社会管理、支撑服务人民群众的需求、维护保持社会和谐稳定等方面具有独特优势。
随着视频在侦查破案中应用的深入，视频越来越大量地作为证据被法庭诉讼所使用。在学术界也在对视频技术用于物证给予了很大关注[1-4]。《刑事诉讼法》和《民事诉讼法》的八类证据种类中都有“视听资料”，影像资料属于视听资料中重要的一类，声像资料鉴定与物证类鉴定、法医类鉴定并列为三大类鉴定[3]。影像证据的法律规定对照表中的部分内容（见表1）。
在办案实践中，影像证据从勘查过程、提取、分析、检验都需要有其合法性的把握。如勘查程序和设备、提取人员资格、提取程序、分析人员资格、检验人员资质等[3]，确保流程、制度等的合法性[8]。对于关联性和真实性而言，则需要通过技术手段的深入研究，不断挖掘其关联性和真实性。物证检验技术中的检验方法将发挥重要的作用。
二、视频物证檢验
检验分析是视频物证体系中的重要环节，是视频物证是否能上法庭诉讼的关键。对于具体工作而言，视频物证检验技术如下。
（一）视频清晰化检验
将视频、影像中的目标进行清晰化处理后，通过检验分析到相关特征，可以作为物证分析结果来使用。根据图像处理方法本身有无样本的情况，可以分为如下类型。
1.无样本时的检验方法
此类方法以增强、去噪、去模糊方法为主，主要是基于通用的图像处理方法，进行视频图像分析。在进行检验分析时，效果的好坏依赖于方法本身以及所选参数。同时具有一些相关特点。
a方法本身为通用方法，非直接针对某种特征设计的方法；
b方法本质并未引入新的数据或信息，只是对数据进行了抑制或增强；
c去噪可能会去掉局部小特征，增强可能放大局部小特征或是噪声，使用时要区分；
d去模糊可能有振铃，即局部伪信息，要注意区分对待。
去噪算法和去模糊算法，举例（见图1、图2）。
2.有样本的清晰化方法
对于某些检验分析要求，特征的获取是依赖于样本[5]的，比如颜色校正、变形校正、尺寸测量等，此时以样本作为参考，可以进行相关清晰化分析。
对于以下应用，有样本时可开展相关检验工作，并可期望有较好效果。
a颜色校正[6]：通过在视频中设立颜色样板（见图3），获取样本，根据此样本作为参考，计算出相关模型，从而对检材进行检验，获得颜色校正后结果。
b变形校正：通过在视频现场设立校正摄像头定标板（见图4），获得摄像头参数，从而实现对形变图像不同景深的校正；
c尺寸测量：尺寸测量是在同一平面内进行测量，包括垂直于镜头和不垂直于镜头两种，无论是哪一种，都需要有一个标定板（或尺子），进行定标，利用已知尺寸确定参数无误后，可进行尺寸测量（面积、长度、角度等）；
d身高测量：身高测量需要利用一个标定架子进行样本采样，之后计算摄像头参数。利用该摄像头参数，进行检材的参数计算。
形变校正及平面测量，举例（见图5、图6）。
（二）视频/影像的真实性与原始性检验
视频、影像信息的真实性、完整性鉴定是声像资料司法鉴定业务中的一项重要内容。从检验的流程（过程）上来讲，图像检验包括原始性检验和真实性检验，原始性检验又分为无样本检验和有样本检验，真实性检验按照待检图像的篡改手段又分为同图篡改检验和异图篡改检验。各种类型的检验之间的技术和方法有些可以交叉使用。
1.原始性检验
数字图像的原始性是指图像与其形成时的原始信息的一致性，就是图像没有经过任何形式的处理。图像的原始信息包括：图像的EXIF信息；图像亮度、对比度、色彩平衡、饱和度和清晰度等；图像文件信息，如图像的尺寸及分比率、压缩比等。不同的图像，其原始信息不一致，原始信息的变化意味着图像原始性的改变。
图像原始性检验分为无样本检验和有样本检验，无样本检验可使用的技术和方法有：查看图像的EXIF信息、二次JPEG压缩检测、直方图检测；有样本检验可使用的技术和方法有：查看图像的EXIF信息、CFA检测、固定模式噪声检。其中查看图像的EXIF信息既可以用于无样本检验也可以用于有样本检验。利用二次JPEG压缩检测技术，对图像做原始性检验（见图9）。
2.真实性检验
数字图像的真实性是指图像与形成时的原始状况相一致。只要没改变图像的原始状况，而仅对一些信息如时间、曝光等参数的改变将不会改变图像的真实性。图像真实性检验是指对数码照片进行检测，判断其包含的原始信息内容是否经过人为的修改或编辑。对图像真实性的篡改包括同图复制-粘贴篡改和异图之间的拷贝-拼接篡改，这两种不同的复制-粘贴篡改手段，由于其特点不同，其检测方法也不同。利用DCT检测、噪声一致性检验图像的真实性（见图8）。
（三）视频/影像的同一性比对检验 对视频、影像中的目标同一性进行检验，是视频物证最终形成的极为重要的环节。在检验中，人像与车型的同一性检验，是同一性检验中最为重要的两种。
1.人像同一性检验
人像同一性检验不同于人像识别，人像识别是将采集到人像与计算机人脸数据库中的人像依次进行比较，产生一组由计算机评估的相似度排序的人脸图像。
人脸比对是手工观察检测分析两张或者更多的人臉图像，以确定其差异性和相似性，并判断他们是否为同一人。目前有四种人脸比对方法：整体法、形态分析法、测量法和重叠法。
比对过程中，方法的选择取决于图像的质量，鉴定者的经验以及比对目的。不管选择哪种方法，从图像对比中得出的重复性和准确性的结论都依赖于图像的质量。一般来说，图像质量越低结论越弱。高分辨率图像是最佳面部比较图像，可观测到如斑和皱纹等细节特征。其中整体法和形态分析法适合于图-人和图-图比较。而测量法和叠加法适用于图-图比较。形态学中的比对指标（眉形、眼形）（见图9）；测量学中的指标（嘴巴比值、夹角值）（见图10）。
为解决多姿态人像比对问题，可以引入三维扫描仪进行人脸扫描，获得高精度三维人像数据，之后就可以进行任意姿态人像比对。
2.车型同一性检验
车型同一性检验[7]，是对视频、影像中的车辆，进行特征分析，从而获得是同一种车型，或是同一辆车的检验分析结论。
车型检验主要是基于车的局部特征与全局特征，一般对于模糊车型而言，适于利用局部特征进行车型认定。对于清晰车辆，适于用局部和全局特征共同进行检验。基于局部特征匹配的车型认定（见图11）。
三、总结
本文给出了视频图像物证内容检验的几种方法，包括视频图像清晰化检验、真实性与原始性检验、同一性检验等方法。
[ 参 考 文 献 ]
[1]袁瑛，郜尔彬.视频侦查视域下的刑事技术工作思考[J].四川警察学院学报，2014，26（6）：87-91.
[2]吴霞，柳宇.浅谈现场勘查与视频侦查的结合[J].法制与社会，2015，24（5）：112-113.
[3]黎智辉，许小京，王永强等.影像证据探讨[J].刑事技术，2015，40（2）：102-104.
[4]鲁文进.析视频监控在刑事诉讼中的作用[J].云南警官学院学报，2013，24（6）：102-105.
[5]贾治辉，俞敏.收集提取“物证”样本规范化研究-以物证鉴定样本为切入点[J].湖南警察学院学报，2013，25（3）：95-101.
[6]赵伟，高巍.刑事摄影中的偏色及校正方法研究[J].中国公共安全（学术版），2014，10（4）：99-103.
[7]王震.基于轮胎信息的车辆溯源技术（博士论文）[D].吉林大学，2012.
[8]黄培军，邓振华，廖志钢等.司法鉴定结论的评价与鉴定技术的科学性[J].中国司法鉴定，2002，3（3）：45-48.
关键词：清晰化检验；原始性/真实性检验；人像检验；车型检验
中图分类号：D918.9 文献标识码：A 文章编号：2095-4379-（2017）32-0134-03
一、概述
视频侦查是视频监控、网络传输等现代科学技术与传统侦查手段相结合的新技术手段。2012年7月，全国公安机关视频监控建设与应用工作会议[1]指出视频监控技术作为多种技术交叉、融合的新兴技术，在防控打击违法犯罪、加强改进社会管理、支撑服务人民群众的需求、维护保持社会和谐稳定等方面具有独特优势。
随着视频在侦查破案中应用的深入，视频越来越大量地作为证据被法庭诉讼所使用。在学术界也在对视频技术用于物证给予了很大关注[1-4]。《刑事诉讼法》和《民事诉讼法》的八类证据种类中都有“视听资料”，影像资料属于视听资料中重要的一类，声像资料鉴定与物证类鉴定、法医类鉴定并列为三大类鉴定[3]。影像证据的法律规定对照表中的部分内容（见表1）。
在办案实践中，影像证据从勘查过程、提取、分析、检验都需要有其合法性的把握。如勘查程序和设备、提取人员资格、提取程序、分析人员资格、检验人员资质等[3]，确保流程、制度等的合法性[8]。对于关联性和真实性而言，则需要通过技术手段的深入研究，不断挖掘其关联性和真实性。物证检验技术中的检验方法将发挥重要的作用。
二、视频物证檢验
检验分析是视频物证体系中的重要环节，是视频物证是否能上法庭诉讼的关键。对于具体工作而言，视频物证检验技术如下。
（一）视频清晰化检验
将视频、影像中的目标进行清晰化处理后，通过检验分析到相关特征，可以作为物证分析结果来使用。根据图像处理方法本身有无样本的情况，可以分为如下类型。
1.无样本时的检验方法
此类方法以增强、去噪、去模糊方法为主，主要是基于通用的图像处理方法，进行视频图像分析。在进行检验分析时，效果的好坏依赖于方法本身以及所选参数。同时具有一些相关特点。
a方法本身为通用方法，非直接针对某种特征设计的方法；
b方法本质并未引入新的数据或信息，只是对数据进行了抑制或增强；
c去噪可能会去掉局部小特征，增强可能放大局部小特征或是噪声，使用时要区分；
d去模糊可能有振铃，即局部伪信息，要注意区分对待。
去噪算法和去模糊算法，举例（见图1、图2）。
2.有样本的清晰化方法
对于某些检验分析要求，特征的获取是依赖于样本[5]的，比如颜色校正、变形校正、尺寸测量等，此时以样本作为参考，可以进行相关清晰化分析。
对于以下应用，有样本时可开展相关检验工作，并可期望有较好效果。
a颜色校正[6]：通过在视频中设立颜色样板（见图3），获取样本，根据此样本作为参考，计算出相关模型，从而对检材进行检验，获得颜色校正后结果。
b变形校正：通过在视频现场设立校正摄像头定标板（见图4），获得摄像头参数，从而实现对形变图像不同景深的校正；
c尺寸测量：尺寸测量是在同一平面内进行测量，包括垂直于镜头和不垂直于镜头两种，无论是哪一种，都需要有一个标定板（或尺子），进行定标，利用已知尺寸确定参数无误后，可进行尺寸测量（面积、长度、角度等）；
d身高测量：身高测量需要利用一个标定架子进行样本采样，之后计算摄像头参数。利用该摄像头参数，进行检材的参数计算。
形变校正及平面测量，举例（见图5、图6）。
（二）视频/影像的真实性与原始性检验
视频、影像信息的真实性、完整性鉴定是声像资料司法鉴定业务中的一项重要内容。从检验的流程（过程）上来讲，图像检验包括原始性检验和真实性检验，原始性检验又分为无样本检验和有样本检验，真实性检验按照待检图像的篡改手段又分为同图篡改检验和异图篡改检验。各种类型的检验之间的技术和方法有些可以交叉使用。
1.原始性检验
数字图像的原始性是指图像与其形成时的原始信息的一致性，就是图像没有经过任何形式的处理。图像的原始信息包括：图像的EXIF信息；图像亮度、对比度、色彩平衡、饱和度和清晰度等；图像文件信息，如图像的尺寸及分比率、压缩比等。不同的图像，其原始信息不一致，原始信息的变化意味着图像原始性的改变。
图像原始性检验分为无样本检验和有样本检验，无样本检验可使用的技术和方法有：查看图像的EXIF信息、二次JPEG压缩检测、直方图检测；有样本检验可使用的技术和方法有：查看图像的EXIF信息、CFA检测、固定模式噪声检。其中查看图像的EXIF信息既可以用于无样本检验也可以用于有样本检验。利用二次JPEG压缩检测技术，对图像做原始性检验（见图9）。
2.真实性检验
数字图像的真实性是指图像与形成时的原始状况相一致。只要没改变图像的原始状况，而仅对一些信息如时间、曝光等参数的改变将不会改变图像的真实性。图像真实性检验是指对数码照片进行检测，判断其包含的原始信息内容是否经过人为的修改或编辑。对图像真实性的篡改包括同图复制-粘贴篡改和异图之间的拷贝-拼接篡改，这两种不同的复制-粘贴篡改手段，由于其特点不同，其检测方法也不同。利用DCT检测、噪声一致性检验图像的真实性（见图8）。
（三）视频/影像的同一性比对检验 对视频、影像中的目标同一性进行检验，是视频物证最终形成的极为重要的环节。在检验中，人像与车型的同一性检验，是同一性检验中最为重要的两种。
1.人像同一性检验
人像同一性检验不同于人像识别，人像识别是将采集到人像与计算机人脸数据库中的人像依次进行比较，产生一组由计算机评估的相似度排序的人脸图像。
人脸比对是手工观察检测分析两张或者更多的人臉图像，以确定其差异性和相似性，并判断他们是否为同一人。目前有四种人脸比对方法：整体法、形态分析法、测量法和重叠法。
比对过程中，方法的选择取决于图像的质量，鉴定者的经验以及比对目的。不管选择哪种方法，从图像对比中得出的重复性和准确性的结论都依赖于图像的质量。一般来说，图像质量越低结论越弱。高分辨率图像是最佳面部比较图像，可观测到如斑和皱纹等细节特征。其中整体法和形态分析法适合于图-人和图-图比较。而测量法和叠加法适用于图-图比较。形态学中的比对指标（眉形、眼形）（见图9）；测量学中的指标（嘴巴比值、夹角值）（见图10）。
为解决多姿态人像比对问题，可以引入三维扫描仪进行人脸扫描，获得高精度三维人像数据，之后就可以进行任意姿态人像比对。
2.车型同一性检验
车型同一性检验[7]，是对视频、影像中的车辆，进行特征分析，从而获得是同一种车型，或是同一辆车的检验分析结论。
车型检验主要是基于车的局部特征与全局特征，一般对于模糊车型而言，适于利用局部特征进行车型认定。对于清晰车辆，适于用局部和全局特征共同进行检验。基于局部特征匹配的车型认定（见图11）。
三、总结
本文给出了视频图像物证内容检验的几种方法，包括视频图像清晰化检验、真实性与原始性检验、同一性检验等方法。
[ 参 考 文 献 ]
[1]袁瑛，郜尔彬.视频侦查视域下的刑事技术工作思考[J].四川警察学院学报，2014，26（6）：87-91.
[2]吴霞，柳宇.浅谈现场勘查与视频侦查的结合[J].法制与社会，2015，24（5）：112-113.
[3]黎智辉，许小京，王永强等.影像证据探讨[J].刑事技术，2015，40（2）：102-104.
[4]鲁文进.析视频监控在刑事诉讼中的作用[J].云南警官学院学报，2013，24（6）：102-105.
[5]贾治辉，俞敏.收集提取“物证”样本规范化研究-以物证鉴定样本为切入点[J].湖南警察学院学报，2013，25（3）：95-101.
[6]赵伟，高巍.刑事摄影中的偏色及校正方法研究[J].中国公共安全（学术版），2014，10（4）：99-103.
[7]王震.基于轮胎信息的车辆溯源技术（博士论文）[D].吉林大学，2012.
[8]黄培军，邓振华，廖志钢等.司法鉴定结论的评价与鉴定技术的科学性[J].中国司法鉴定，2002，3（3）：45-48.