【摘 要】
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提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法.RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性.与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106％,平均绝对误差(MAE)降低7.21％,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42％,均方根误差(RMSE)降低25.38％.
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621010
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提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法.RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性.与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106％,平均绝对误差(MAE)降低7.21％,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42％,均方根误差(RMSE)降低25.38％.
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