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通过对可编辑逻辑门阵列(FPGA)内部乘法器及相应逻辑阵列资源的配置,将Gabor卷积的算法成功嵌入到邻域处理器当中,并通过高级语言的配置,使系统能够支持多种尺寸的卷积运算.实验结果表明,使用EP2C70F896C8型FPGA,在外部时钟为45MHz、内部时钟为180MHz的工作频率下,对于一幅120×90的灰度图像进行五尺度八方向的卷积运算(系数为16位复数)总耗时47ms,相对于使用Matlab软件做相同的卷积计算具有17.6倍的加速比.