gabor相关论文
在高光谱图像分类中，原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时，会出现内存开销大、时间成本高的问题；而且单一的图卷积网络模型......
使用卷积神经网络预测人脸图像年龄。目前标注的表观年龄公开数据集不足且人数规模小，小样本训练紧凑模型成为年龄预测的研究方向之......
SAR图像变化检测是通过对某一地域或物体的多时相SAR图像进行处理,然后评估目标是否发生变化并提取变化特征的技术。由于SAR发射的......
人脸表情识别指通过计算机来计算和分析人的脸部肌肉、形态和关键特征的变化,从而判断其内部情绪。在模式识别领域中,人脸表情识别......
人脸识别技术是一种从人脸图像中提取信息并进行识别的技术。通常,人脸识别技术的实现都需要经过人脸特征提取和特征分类识别过程......
太赫兹Gabor同轴数字全息系统具有分辨率高和结构紧凑等特点,有潜在的应用前景。由于其系统横向分辨率与记录距离有关,因此研究实......
由于Gabor同轴数字全息适用于透过光能量远大于目标遮挡能量,因此,针对小目标的不同横向位置的再现性能研究具有重要的应用价值。......
人脸识别作为模式识别与计算机视觉领域中的一项关键应用技术,在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域有着巨大的潜在的应用价......
Active Shape Model(ASM)是一种非常有效的人脸特征点定位跟踪的统计方法,多年来被人们使用和完善。但是由于ASM采用Local Appeara......
汽车的自动识别在现实世界中的有着广泛的应用,比如公众安全,智能车辆,交通监测和停车场的收费管理等。但由于车辆图片的背景十分......
支持向量机是基于统计学习理论中结构风险最小化归纳原则和VC维原理的一种机器学习方法，它通过使用核函数巧妙的解决高维空间的维数......
类圆形聚积区域在工业生产和现实生活中的广泛存在,对类圆形聚积区域的图像分割提出了许多应用需求。本文的研究工作从沙钢钢铁集......
经过半个多世纪的发展,神经网络理论的研究已经取得了很大的成就。然而,传统神经网络学习算法(如BP算法、RBF算法)存在训练权值难......
随着公共安全需求的不断提高,人脸识别技术在公共安全防护领域得到了越来越多的应用。在满足一定识别率的基础上,如何降低误识率是......
作为计算机视觉领域重要研究方向和人工智能产品的核心技术,行人检测受到了学术界和工业界的广泛关注。行人检测是指使用计算机视......
近年来,人工智能及其相关学科的发展比较迅速,人们也逐渐感受到了人工智能为生活带来的欢乐与便利,与此同时对人机交互的需求日益......
本世纪廿年代,A.A.Gurwitsch等人以实验证实,植物的活细胞发射紫外线,波长为190～230毫微米.他称这种光束为“孳生射线”.1925年,T.R......
为了进一步降低虚假目标车辆的检测风险,提出了一种基于多元特征信息匹配的前方车辆图像识别方法。首先依据路面灰度均值突变搜索......
Based on the theory of adaptive time-frequency decomposition and Time-Frequency Dis- tribution Series (TFDS), this paper......
生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况......
为研究乳腺肿瘤核磁(Magnetic Resonance,MR)图像纹理分析在鉴别乳腺纤维瘤(fibroadenoma of breast,FB)、浸润性导管癌(invasive ......
图像是反映客观世界的主要信息载体,随着现代信息技术的发展,图像处理技术得到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。在......
中医独特的诊断方法及治病的疗效是令人惊叹的。随着传感器技术及计算机处理技术的发展，人们希望能够将现代技术应用于中医脉象诊断......
在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决......
针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足,提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像......
本文提出一种基于高鉴别力SIFT(Scale-invariant feature transform)特征和局部纹理特征LGQP(Local Gabor Quaternary Pattern)的......
找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能......
本文设计了以S3C2410处理器为核心,基于指纹传感器FPS110的智能指纹识别系统,电路规模小,易于应用。并通过应用圆形Gabor滤波算法......
在模式识别的众多领域中,针对于人脸识别的研究与应用逐渐成为重点和难点。尽管近些年众多学者不断钻研并改进人脸识别的算法,但是......
当前应用广泛的光学字符识别(OCR),通常都严重依赖于对图像中灰度信息特征的选自与提取。本文针对汉字字符特征提取,提出一种基于G......
定义了一种有限和无限序列的实数形式离散Gabor展开方式,这种展开方式使用了类似于广泛应用的复数形式Gabor展开方式.但前者由于仅......
指纹自动识别系统中图像的处理和匹配算法在系统的设计中起了尤为重要的作用,本文对Gabor滤波算法进行了简化,同时引入了HGF(Half ......
利用数字图像处理进行子午线轮胎质量检测,利用x射线得到子午线轮胎的投影图像,对其图像纹理进行缺陷检测,找出其缺陷严把质量关,......
流场可视化足科学计算可视化中最具有挑战性的研究热点之一，有着十分广泛的发展前景和应用领域。可视化的最终目的足增强用户对数据......
The conventional nonstationary convolutional model assumes that the seismic signal is recorded at normal incidence. Raw ......
为了在拓扑结构简单的指静脉图像上提取更完整的纹理信息并提高识别效率,提出一种从粗到细的指静脉识别算法。在粗识别阶段,利用测......
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稀疏表示和字典学习在图像去噪、图像重建和模式识别等应用上取得了良好的效果,其利用稀疏系数和重构误差来作为模式分类的判别准......
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本系统采用改进过的Gabor算法以及CS-LBP算法相结合的方法,作为人脸身份认证的识别方式,该方法利用改进Gabor算法在局部频率信息提......
提出了一种基于Gabor小波人脸特征和模型自适应算法的新鲁棒人脸识别方法。该方法在真实识别前,通过用与真实识别相同的环境条件下......
提出一种针对部分遮挡的人脸图像进行分类识别的新算法。采用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到图像的Gabor特征矩阵......
通过对可编辑逻辑门阵列(FPGA)内部乘法器及相应逻辑阵列资源的配置,将Gabor卷积的算法成功嵌入到邻域处理器当中,并通过高级语言......
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1 引言近来，人们对用过剩其函数来表示信号的处理方法表现出极大的兴趣，原因是基函数类越大所表示出的函数类就越大，人们通常采用小波......
介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的......
Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情......
视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分。视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病、青光眼等病状有较精......
