【摘 要】
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针对老年人异常行为检测,分析老年人日常行为特点及规律,对其日常运动轨迹进行采样和量化,并使用基于改进的HMM模型进行轨迹行为习惯建模,结合模糊C均值聚类算法提取轨迹标志
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针对老年人异常行为检测,分析老年人日常行为特点及规律,对其日常运动轨迹进行采样和量化,并使用基于改进的HMM模型进行轨迹行为习惯建模,结合模糊C均值聚类算法提取轨迹标志点确定HMM初值,并通过改进的重估公式和反馈滑动窗口进行训练与检测。实验结果表明,运动轨迹可以作为老年人行为习惯的一个重要描述形式,利用位置和轨迹对家庭环境下的异常行为检测是有效的,且能保证较高的准确率和较低的漏检率。
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目的：分析徒手旋转胎头在产程中的应用。方法：对产程进入活跃期的枕后位及枕横位35例施行经阴道徒手旋转胎头。结果：经阴道徒手旋转成功并以枕前位自然分娩28例，成功率80％。结论：徒
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由于彩色物体图像的三基色存在相关性,三维空间阈值区域呈现复杂形态,因此采用标准形状的阈值区域,将会造成所研究图像阈值范围的扩张,从而降低物料检测和分级的精度。采用基于背景特征库的彩色图像二值化分割方法,可以满足任意形状阈值区间的检测,精度取决于三基色数字采样的位数,且具有快速实时处理方法。此外,对于特征库建立过程中的相关问题,进行了分析和讨论。结合实际工程示例给出该方法实验结果。