【摘 要】
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对分布在南、北美洲科迪勒拉成矿带内的58个斑岩矿床采用特征分析进行了研究,将已编码的控制数据编列成一入射-符合矩阵(incidence-coincidence matrix),由此矩阵导出典型地
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对分布在南、北美洲科迪勒拉成矿带内的58个斑岩矿床采用特征分析进行了研究,将已编码的控制数据编列成一入射-符合矩阵(incidence-coincidence matrix),由此矩阵导出典型地质特征,使最典型的特征定量化,确立一种地质统计模型来评价科迪列拉带的斑岩铜矿床.
Fifty-eight porphyry deposits distributed in the Cordillera metallogenic belt in South and North America were studied using a feature analysis, and the encoded control data was compiled into an incidence-coincidence matrix, whereby the matrix Deriving typical geological features, quantifying the most typical features, establishing a geostatistical model to evaluate the Piedmont copper deposit in the Cudillero zone.
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