【摘 要】
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目的 分析乳腺BI-RADS分类4类（≤1 cm）病变的超声特征和病理分析，评价超声BI-RADS分类4类在乳腺微小病变（≤1 cm）中的应用，分析恶性病变的超声特征，提高诊断准确率。方法 收集2017—2021年因乳腺疾病于吉林省肿瘤医院就诊的患者，筛选病变≤1 cm且BI-RADS分类4类的患者共计114例，均为女性，年龄18～70岁，穿刺或手术病理结果作为金标准，对比分析超声特征和病理结果，
【基金项目】
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吉林省卫生健康委科技项目（2017zc011）；
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目的 分析乳腺BI-RADS分类4类（≤1 cm）病变的超声特征和病理分析，评价超声BI-RADS分类4类在乳腺微小病变（≤1 cm）中的应用，分析恶性病变的超声特征，提高诊断准确率。方法 收集2017—2021年因乳腺疾病于吉林省肿瘤医院就诊的患者，筛选病变≤1 cm且BI-RADS分类4类的患者共计114例，均为女性，年龄18～70岁，穿刺或手术病理结果作为金标准，对比分析超声特征和病理结果，计算BI-RADS分类4类诊断乳腺微小病变（≤1 cm）的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。结果 符合入选条件的114例患者中良性病变66例，包括纤维腺瘤27例、导管内乳头状瘤21例、腺病12例、非典型增生4例及硬化性腺病2例；恶性病变48例，包括浸润性导管癌34例、导管内癌7例、小叶癌5例及髓样癌2例。超声BI-RADS分类4A类57例，4B类33例，4C类24例。其中形状、方向和边缘的特征与病理结果比较，差异有统计学意义（P＜0.05）,内部回声差异无统计学意义（P＞0.05）。BI-RADS分类4B类为临界点，超声BI-RADS分类4类诊断微小病变的灵敏度为87.5%,特异度为70.0%,阳性预测值为0.44,阴性预测值为0.95。结论 超声BI-RADS分类4类在乳腺微小病变（≤1 cm）中的诊断价值较高，对于形状不规则、边缘模糊、纵横比＞1及内可见钙化的微小病变要高度考虑恶性的可能。
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