【摘 要】
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随着自然和社会系统发展日趋复杂,灾害发生的频率和种类都在增加,避难场所如何科学选址一直是备受关注的问题.阐述了避难场所选址的基本原则,对多 目标约束的避难场所选址模型进行梳理,发现避难场所选址以实现疏散距离最小化目标为主,并综合考虑了需求覆盖范围、建设成本、避难场所容量等目标及其约束条件.总结了多 目标约束的避难场所选址模型的优化算法及其实践应用并从避难者特征、多灾种应对及大数据应用等方面对避难场所选址研究进行展望,以期为今后我国避难场所研究和规划实践提供借鉴.
【机 构】
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南京大学建筑与城市规划学院;南京邮电大学地理与生物信息学院
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随着自然和社会系统发展日趋复杂,灾害发生的频率和种类都在增加,避难场所如何科学选址一直是备受关注的问题.阐述了避难场所选址的基本原则,对多 目标约束的避难场所选址模型进行梳理,发现避难场所选址以实现疏散距离最小化目标为主,并综合考虑了需求覆盖范围、建设成本、避难场所容量等目标及其约束条件.总结了多 目标约束的避难场所选址模型的优化算法及其实践应用并从避难者特征、多灾种应对及大数据应用等方面对避难场所选址研究进行展望,以期为今后我国避难场所研究和规划实践提供借鉴.
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