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两参数Pareto分布逐步首失效样本的Bayes估计
两参数Pareto分布逐步首失效样本的Bayes估计
来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wrmfw315
【摘 要】
:
基于新的失效截尾模式——逐步增加首失效截尾,研究两参数Pareto分布可靠性指标的Bayes估计问题.在对称和非对称损失下,获得了可靠性指标的Bayes估计.对超参数未知情形,利用
【作 者】
:
王亮
师义民
孙天宇
常萍
【机 构】
:
西安电子科技大学数学系,西安,710071西北工业大学应用数学系,西安,710072;咸阳市第一人民医院,咸阳,712000;
【出 处】
:
系统工程理论与实践
【发表日期】
:
2012年11期
【关键词】
:
两参数Pareto分布
逐步增加首失效
损失函数
Bayes估计
随机模拟
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基于新的失效截尾模式——逐步增加首失效截尾,研究两参数Pareto分布可靠性指标的Bayes估计问题.在对称和非对称损失下,获得了可靠性指标的Bayes估计.对超参数未知情形,利用一种新方法给出超参数估计.为了研究估计结果的精确性,利用Monte-Carlo方法给出一个数值模拟例子.
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