EV模型相关论文
互补问题是优化领域重要的研究课题之一,广泛应用于工程、生物和经济等领域,在理论研究以及算法研究方面都有着非常大的发展.近年......
本文使用调整加权最小二乘法,分别对变系数结构关系线性EV模型,变系数结构关系二次EV模型以及变系数结构关系多项式EV模型中参数的......
一般的回归模型只考虑被解释变量的误差,而忽略了解释变量的误差。但在实际应用中,被解释变量和解释变量的观测值通常都带有测量误......
<正>其中X为取值于R~P上的可观测随机向量,X为p维不可观测随机向量β_0为p×1未知参数向量,(ε,u~r)~r为p+1维球对称误差向量,......
<正>其中(X,T)为取值于R~p×R~1上的可观测随机向量,T的支撑集为有界闭集,不妨设为[0,1],x为p维不可观测随机向量,β为ρ×......
Kitaev 模型有 Abelian 和 non-Abelian anyonic 刺激。它能为拓扑的量计算充当一个起点。然而，这模型 Hamiltonian 是困难的在自然......
研究当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.采用调整的加权最小二......
期刊
自1877年Adocock[1,2]最先开始讨论两个变量的观测都有误差的回归模型以来,EV模型一直受到人们的广泛重视.通常在一般的线性模型中......
该文考虑一类临床试验中的解释变量即依从性（Compliance）有随机量测误差的情形.我们提出一种新的模型允许其中的依从性变量带有量测......
在这篇论文中,考虑以下EV模型其中(X,Y),i=1,……,n是观测值.当x是设计点时,Γ(s,t)为Gamma分布,s、t为其参数且s>-1、t>0,该文以......
该文研究了当结构关系EV(Error-in-Variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.该文用加权正交......
在实际问题中，由于自变量和因变量都存在着测量误差，而EV(errors-in-variables)模型在处理问题的过程中，综合考虑了自变量和因变量的......
缺失数据在市场调查研究，医学研究，民意测验和社会经济学研究等众多领域都是普遍存在的。缺失数据的研究受到了国内外众多理论研究者......
该文利用重复抽样的方法,分别给出了简单线性结构型EV模型和一般线性结构型EV模型中的参数估计,并讨论了估计的强相合性与渐近正态......
本文讨论了数据具有随机缺失时，EV模型中参数的估计问题.在流行病学的研究中，纠偏研究(Calibrationstudy)日益引起人们的兴趣.Freedm......
统计模型的参数估计问题一直是统计学研究的重点，当样本不存在观测误差时，目前，我们有很多方法可以有效的估计出模型参数.然而，在实际......
黄河下游属于冲淤性河道，由于水沙条件、河道边界等因素及这些因素的相互作用，水位过程特征线非常复杂，同流量下的水位变幅很大。针对......
本文分三个部分.在第一部分，讨论了EV模型的类型和研究EV模型所运用的一些方法和所取得的成果.在本文第二第三部分借鉴了他们的研究......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型．这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，可以概括和描述众多的实......
半参数变系数模型结合了部分线性回归模型和变系数模型的优点,能更好地拟合实际数据,是近年来统计学界的一个研究热点方向.在实际......
EV模型在现实统计研究中会经常遇到，这种种类的模型在理论上和应用上都是非常重要的课题，特别是在测定学、经济学、社会问题研究、语......
在20世纪60年代中期，人们开始对变分不等式问题进行理论研究.随着时间的发展，这个问题的理论和应用都取得了很好的成果.在理论方面，成......
随着参数模型到非参数模型再到半参数模型的一路发展,半参数部分线性变系数模型是近年来兴起的处理高维数据的一类新的模型。线性......
汇率在世界经济中起着举足轻重的作用,它是两种货币之间兑换比率的一种体现。本文主要研究了利用函数系数自回归模型(FAR)、自适应......
由于EV(Errors-in-Variables)模型(也称测量误差模型)的最大似然估计由正交回归给出,而正交回归对污染数据是敏感的,所以,需要采用......
Whittemore（1989）针对在各观测点等误差的情形提出了一种参数估计的方法，其基本思想是：当观测误差来自方差已知的高斯分布时，用带有观测......
对经济适用住房进行货币化补贴将是我国今后改革的趋势,我国将逐步实行实物补贴与货币化补贴并举的措施。针对当前经济适用住房货......
考虑变系数多维线性结构关系EV模型y=x^Tβ（t），y=y＋ε，X=x＋u，利用文[4]构造的参数β（t）在t=t0处的参数β（t0）的估计量βn（t0）构造参数δ^2的估计......
利用正交回归法和最小二乘法，给出了当x，y均服从正态分布且误差为AR（1）模型的线性结构关系EV模型中参数Ф，β0和β1的估计量，并且证明其......
考虑变系数线性EV模型，构造了模型中未知系数函数的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的统计量具有渐近X^2分布，所得结......
研究一类带有线性测量误差的半参数EV模型的估计问题.通过综合利用核光滑方法、修正最小二乘法和广义最小二乘法给出未知参数和未......
本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计，并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法，同时获得......
针对惯导平台误差分离过程中输入输出观测数据均含有噪声的问题，应用基于EV模型的总体最小二乘方法进行误差分离。给出了惯导平台的......
<正> Anyons can be used to realize quantum computation,because they are two-level systems in two dimensions.In this pape......
给出了线性结构关系EV模型中参数的正交回归估计量,并证明了这些正交回归估计量具有强相合性.......
给出了一元线性结构关系EV模型Y=α＋bx，Y=Y＋ε，X=x＋u中关于线性关系Y=a＋bx的假设检验法则．......
证明了随机变系数线性结构关系EV模型中参数估计的强相合性....
证明了随机变系数线性结构关系EV模型中参数估计的弱相合性....
主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题，提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法，给出了模型中未知参数和单调变系数函......
在同时考虑自变量和因变量的测量误差的情况下,研究了变系数线性EV模型中参数的加权弦估计量.并且在较弱的条件下,证明了加权弦估......
考虑只有有限个随机变量的随机线性互补问题,先将其转化为约束极小化问题,再利用半光滑投影牛顿算法求解该极小化问题,并给出了相......
研究了当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.采用加权正交回归方......
This article studies the optimal proportional reinsurance and investment problem under a constant elasticity of variance......
为提高电液振动台随机振动的控制精度,分析传统频率响应函数H1估计法,并针对其存在的欠估计问题进行改进,提出基于EV模型的频率响......
As a soil amendment, biochar can reduce soil bulk density, increase soil porosity, and alter soil aggregates and thus af......
由于我国股票指数、股指期货市场的快速发展,利用股指期货与其标的物股指的相关性进行套利的机会越来越多,也是最近我国证券市场量......
EV（errors-in-variables）模型,是自变量和因变量都带有误差的回归模型。EV模型的研究有很长的一段历史。早在20世纪以前,科学家们就......
考虑半参可加部分线性EV模型中参数部分的检验问题，提出了经验似然比检验统计量，得到了原假设成立下统计量的渐近卡方分布，方便使用．......
