【摘 要】
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为有效提升产业链竞争优势,合理、高效地配置产业链的内部资源,对产业链核心竞争力进行了研究。分析了其构成要素,建立了数学模型与指标体系,并针对产业链核心竞争力高维指标
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为有效提升产业链竞争优势,合理、高效地配置产业链的内部资源,对产业链核心竞争力进行了研究。分析了其构成要素,建立了数学模型与指标体系,并针对产业链核心竞争力高维指标体系内存在的部分相关性高、影响度低的冗余因素,提出一种基于BP神经网络、遗传算法、粒子群算法融合的自组织I/O映射神经网络模型。基于该模型,对指标体系内的各复杂因素进行了筛选,过滤掉冗余指标因素,识别出最能反映输入输出映射关系的因素变量,并在此基础上构建了关键因素识别模型,以识别构成产业链核心竞争力的关键因素。
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