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引入岩石水力流动单元概念，以测井综合评价为基础，利用神经网络技术建立测井响应与岩石水力流动单元关系，根据岩心数据和测井响应划分储层垂向流动单元，并针对每一类型的流动单元确定其孔隙度、渗透率相关性。提出了确定流体性质等参数和泄油半径、水力压裂裂缝等参数以及裂缝渗透率、表皮系数的原则。基于流动单元划分和改进的孔渗关系描述，应用拟稳态流产能预测方法进行在不同完井方式下的产能预测，该方法在大庆油田长垣扶杨油藏25口井压裂前后的产能预测中取得了良好的应用效果。