【摘 要】
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针对循环信度传播（LBP）算法计算量大及误分率高的问题,提出了一种基于快速局部区域收敛的LBP算法的图像分割方法。首先建立局部区域Gibbs能量模型,然后采用局部收敛的LBP算法对
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项(2010JK640)
论文部分内容阅读
针对循环信度传播（LBP）算法计算量大及误分率高的问题,提出了一种基于快速局部区域收敛的LBP算法的图像分割方法。首先建立局部区域Gibbs能量模型,然后采用局部收敛的LBP算法对区域消息进行传播。为了提高LBP算法的运行速度,提出了一个有效的加速技术。最后,使用局部区域能量的最大后验准则（MAP）得到分割结果。实验结果表明,提出的算法得到了较好的分割结果,特别是在噪声和纹理区域,分割效果明显提升,同时具有较快的速度。
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