基于Sentinel-2A NDVI时间序列数据的冬小麦识别

来源 :江苏农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong553
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鉴于农作物类型识别中存在严重的“异物同谱”效应,基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,简称NDVI)时间序列数据及物候特征的农作物遥感识别已成为热点。针对现阶段NDVI时间序列数据空间分辨率普遍较低的问题,以河北省辛集市为研究区,基于Sentinel-2A数据构建了10 m高空间分辨率NDVI时间序列,并提出了积分法、斜率法和决策树法3种冬小麦识别模型,同时与传统的光谱角质图(spectral angle mapper,简称SAM)法进行了比较。
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