Sentinel-2A相关论文
开展北京松柏植被的高分辨率空间信息提取及其花粉致敏风险评估对花粉浓度监测及预报具有重要意义。本文利用2019—2020年冬季304......
以东北典型黑土区耕地为研究区，以Sentinel-2A（全球环境与安全监测计划的第二颗卫星，于2015年6月23日发射）影像作为数据源，构建光谱指数......
植物多样性监测是开展生物多样性评估,制定生物多样性保护政策的基础。传统的森林植物多样性监测以实地调查为主,难以快速获取森林......
针对地表覆被复杂、地块破碎等原因导致的撂荒地提取精度较低问题，提出一种基于多时相协同变化检测的耕地撂荒信息提取方法。以河北......
土壤水分在陆地生产、气象变化和水文过程中扮演着重要角色,也是干旱监测和管理的关键。遥感技术为大范围、多时空监测土壤水分提......
土地利用/覆盖变化（Land-Use and Land-Cover Change,LULC）在全球环境变化中扮演着重要的作用,及时准确地更新和了解国家的土地资源......
根据生态环境质量评价的实际应用尺度需求,选择合适分辨率的卫星影像对提高作业精度和效率有一定的帮助.为了研究卫星分辨率对城市......
选取中国某近海水域为研究区,基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM),利用2017年8月20日Sentinel-2A影像数据及单波束实测水深数据,通过......
针对目前较少研究使用中高分辨率卫星对内陆河流污染水体进行遥感识别,使用Sentinel-2A遥感影像,基于一般水体和污染水体之间的光......
期刊
长江中下游丘陵地带地块细小破碎、种植结构复杂,导致作物遥感光谱特征相互纠缠,信息精确提取困难等。本文基于Sentinel-2A数据提......
期刊
新疆塔什库尔干县老并地区位于西昆仑成矿带,该地区环境恶劣,交通不便,地质构造复杂,因此地质研究和矿产勘查工作程度相对较低。但......
利用面向对象-支持向量机分类方法,基于2019年Sentinel-2A影像进行互花米草提取,并通过最优尺度估计确定最优分割参数,继而实现多......
期刊
基于光学影像受云雨等不良天气的影响,导致在地物分类时易造成数据信息缺失,而雷达影像作为主动式成像,能够较好地克服这一缺陷。......
青海云杉和祁连圆柏是祁连山自然保护区的优势种,提取两种类型树木的空间分布对保护区森林资源的管理和监测方面有重要意义。使用S......
针对我国南方地区植被类型复杂、地形复杂和地块破碎等原因导致耕地信息提取精度较低问题,提出了一种面向对象和CART决策树结合的......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
森林树种类别的准确识别和专题图制作对于森林经营管理具有重要作用。以哨兵2A多时相遥感影像数据源,通过对单时相影像以及根据基......
使用基于面向对象的方法提取水边线, B分量作为阈值分割条件, Sentinel-2A数据作为提取水边线的影像,通过多尺度分割与光谱差异分......
植被叶片叶绿素是农业遥感反演的重要参数,叶绿素含量的变化与植被生长环境的胁迫程度、生理变化密切相关,故将植被叶绿素进行实时......
应用高分辨率的Sentinel-2A数据,提出了随机森林算法结合多特征的烤烟遥感提取方法。然后将支持向量机和分类回归树算法与随机森林......
以Sentinel-2A和GF-1 WFV为数据源,分别采用最邻近法(面向对象)及BP神经网络法(基于像元),提取兴化市油菜种植区,并对提取结果进行......
以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP......
水稻是中国种植面积最广泛的粮食作物之一,适时、准确的水稻识别与监测对于国家粮食安全和农用地空间格局演变具有重要意义。基于......
为研究中高分辨率遥感影像大范围精确提取矿区土地利用信息的技术方法,选取山东省兖州市兴隆庄煤矿作为研究区,针对遥感影像的光谱......
土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一,对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的......
森林生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,在治理水土流失、调节气候变化、维持生态平衡等方面至关重要。青海云杉和祁连圆柏是......
小麦种植面积遥感监测是小麦估产的基本要素,准确而及时地提取不同灌溉类型冬小麦种植面积及其空间分布信息可为冬小麦长势监测以......
【目的】森林生物量是衡量森林碳储量的关键因子,准确估算生物量对掌握森林现状和森林资源合理利用具有重要意义。欧空局发射Senti......
农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决......
油菜是中国最重要的农作物之一,准确、及时掌握高精度的油菜面积具有重要意义。与Landsat-8数据相比,新一代光学卫星Sentinel-2A数......
农作物叶片中的叶绿素通过吸收光能参与光合作用产生化学能,及时、准确地估算叶绿素含量对于农作物长势、养分含量监测、品质评价......
期刊
针对遥感影像土地利用分类中特征空间选择对分类结果产生重要影响的问题,以Sentinel-2A影像为数据源,基于其丰富光谱信息和空间信......
以河南省濮阳县为研究区,以2017年8月6日遥感影像为基础数据源,基于地面样方和样本点数据分析构建植被指数阈值分割分类决策树,结......
期刊
Sentinel-2A光学遥感卫星具有很高的空间分辨率、13个多光谱波段、独特的"红边"波段、大宽幅同时数据免费,为区域植被生态环境特征......
期刊
土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)遥感反演一般以单期影像作为输入量,为研究多时相影像遥感结合随机森林提高SOM遥感反演精度......
[目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度。......
Sentine l-2A是欧洲航天局"哥白尼"计划下多光谱成像任务的首颗卫星,其有效荷载为拥有13个谱段的多光谱成像仪(MSI)。简要介绍了Se......
期刊
以Sentinel-2A为遥感数据源,以第九次森林资源清查数据为样地实测数据,对吉林省中东部的森林蓄积量进行反演。通过对遥感影像进行......
2008年以来,已经连续10年在黄海大面积暴发绿潮灾害,对附近沿岸城市的生态环境、近海养殖以及观光旅游产业造成持续威胁。本文开展......
学位
冬小麦是我国主要粮食作物之一,其播种面积占全国粮食作物总播种面积的20%左右。开封市是我国重要的小麦种植和出口基地之一,近年......
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通过对Sentinel-2A影像数据的光谱特征分析，并结合遥感矿化蚀变异常信息的提取理论，选取四川省康定雅拉地区为研究区域，采用主成分分......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
[目的]研究多时相Sentinel-2A识别种植结构复杂的小尺度区域中的油菜面积,获取高精度的作物分布信息。[方法]以多时相Sentinel-2A......
期刊
当前,基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预,难以自动化,且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针......
以Sentinel-2A和Landsat-8 OLI影像为数据源,选取济南市建成区为研究区,利用面向对象分类方法中标准最邻近分类方法,提取济南市建......
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针对Sentinel-2A卫星大气校正研究的不足,对Sentinel-2A大气校正方法进行介绍,并选取森林、水体、城市建筑物3种地物为研究对象,分......
为提高土地利用/覆盖分类精度,本文以昆明市呈贡区为例,融合Sentinel-1A(S1A)与Sentinel-2A(S2A)遥感数据,采用支持向量机(SVM)的......
